Точный ИИ-оракул: какие тренды интересуют бизнес
Современные технологии ежедневно меняют мир, автоматизируя бизнес-процессы в различных отраслях. Специалисты НИУ ВШЭ представили масштабный опыт команды iFORA по реализации ИИ-проектов в интересах крупных компаний и органов власти.
Институт ИИ и цифровых наук факультета компьютерных наук провел открытый семинар на тему «ИИ-проекты на базе iFORA: взгляд со стороны бизнеса и разработки». На мероприятии выступил директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Константин Вишневский. Он отметил, что мировой рынок ИИ-решений для аналитики больших данных развивается колоссальными темпами и, как ожидается, к 2032 году вырастет в три раза. За 2020–2023 годы глобальные инвестиции в развитие генеративного ИИ достигли 50 млрд долларов. Каждый месяц в мире появляется 10 новых моделей генеративного ИИ.
Система интеллектуального анализа больших данных iFORA — это инструмент стратегической аналитики, разработанный в Институте статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Система не имеет аналогов в России, она основана на последних достижениях семантического анализа и машинного обучения и позволяет в кратчайшие сроки обрабатывать и упорядочивать массивы неструктурированных данных, устанавливать скрытые связи, выявлять специализированные инсайты, тренды и нетипичные паттерны, чтобы прогнозировать будущее.
iFORA включает в себя более 850 млн документов самого разного рода — научные публикации, патенты, рыночная аналитика и многое другое — и работает с русским, английским и китайским языками. В настоящее время она использует более 20 разнообразных моделей машинного обучения (от оценки репутационного следа технологии или продукта до суммаризации текстов).
Константин Вишневский
«Результаты могут выглядеть совершенно по-разному. По сути, сейчас iFORA — это своего рода конструктор. Традиционно много запросов на кастомизированную аналитику — выявление трендов, определение точек роста и перспективных технологий, анализ рынков, идентификацию центров компетенций и формирование проектных команд. Можно комбинировать различные источники данных и сопоставлять статистические данные, научную и медиаповестку, анализировать цифровой след. В последнее время мы видим все больший спрос на готовые продукты и сервисы — on-prem-решения, веб-доступ по подписке — и расширяем нашу палитру возможностей», — пояснил Константин Вишневский.
Также с помощью iFORA можно корректировать образовательные программы вузов, чтобы уже сейчас учить студентов тому, что будет востребовано в перспективе.
«Иногда запросы могут быть довольно экстравагантными. Например, выявить факторы, которые влияют на счастье и психофизическое состояние жителей мегаполисов. Тем не менее и подобные запросы могут быть удовлетворены», — рассказал эксперт.
Наиболее часто от бизнеса поступает запрос о технологиях и их перспективах, отметил он.
Дмитрий Загорулькин
Заместитель директора Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Дмитрий Загорулькин подробнее рассказал об управлении данными. Кроме того, он поделился планами подразделения. Так, планируется разработать системы с мультиагентной архитектурой на основе LLM, совершенствовать методы и стратегии организации рассуждений (reasoning) моделей, улучшить генерацию ответов с помощью учета разных модальностей (в т.ч. структуры документов) и повысить распознаваемость контекста пользовательских запросов.
Система интеллектуального анализа больших данных iFORA уже неоднократно получала признание как на российском, так и на международном уровне, добавил Константин Вишневский. Например, недавно инструмент был отмечен в докладе Генерального секретаря ООН, посвященном роли технологического прогнозирования и оценке технологий при формировании политики устойчивого развития. Доклад был подготовлен для ХХVIII сессии Комиссии по науке и технике в целях развития, которая прошла с 7 по 11 апреля 2025 года в Женеве. В нем был упомянут проект, реализованный при помощи iFORA для правительства Южной Африки для создания плана развития до 2050 года. Прогноз разработали по методологии форсайт, он лег в основу программы развития науки и технологий в стране. Продукт Вышки был признан наиболее продвинутым в своем классе в России, подчеркнул Константин Вишневский.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.