AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
НИУ ВШЭ в этом проекте представляет Центр стратегической аналитики и больших данных Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ). Система iFORA, разработанная ИСИЭЗ ВШЭ, стала одним из инструментов, использованных при формировании аналитической основы премии. В этом году организаторы AI AWARDS усилили аналитический и методологический контур проекта, привлекая партнеров, специализирующихся на анализе информационного поля, технологических трендов и оценке зрелости решений. Такой подход позволяет рассматривать премию не только как заметное отраслевое событие, но и как площадку, где искусственный интеллект оценивается по реальному влиянию на рынок, бизнес-процессы и повседневные практики.
В рамках AI AWARDS система iFORA выступает одним из аналитических инструментов, используемых при формировании агрегированной оценки номинантов. Такой подход позволяет учитывать большой массив данных и переводить сложное информационное поле в систему сопоставимых показателей.
Методология, реализованная с использованием iFORA, опирается на анализ больших данных и позволяет оценивать компании сразу по нескольким параметрам. В основе — массив из более чем 850 млн документов, включая рыночную аналитику и профессиональные СМИ за последние пять лет. Такой корпус дает возможность увидеть не отдельные информационные всплески, а более устойчивую картину того, как компании представлены в ИИ-повестке, с какими технологическими направлениями они ассоциируются.
Константин Вишневский
«В методологии iFORA, применяемой в рамках премии, учитываются три группы факторов. Первая — деловая репутация компании в сфере искусственного интеллекта. Система анализирует упоминания компании в материалах рыночной аналитики и отраслевых медиа и с помощью алгоритмов машинного обучения определяет их тональность и содержательный контекст, — поясняет директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский. — Вторая группа факторов связана с прорывным потенциалом компании — тем, насколько тесно она ассоциируется в информационном поле с передовыми направлениями развития ИИ, включая агентные системы и мультимодальные модели. Третья группа индикаторов отражает количество зарегистрированных ИТ-решений с элементами искусственного интеллекта, что позволяет учитывать прикладные результаты технологической деятельности и насколько их активность подкрепляется реальными решениями».
В 2026 году AI AWARDS расширила перечень номинаций. Среди новых направлений — «ИИ-Россия в мире», где анализируется отражение российских ИИ-проектов в зарубежных СМИ, а также «ИИ-агенты» и «Разработчики искусственного интеллекта». Программа премии включает церемонию награждения, технологическую демозону и панельную дискуссию о том, как искусственный интеллект выходит за пределы лабораторий и становится частью реальной жизни — в медицине, спортивной индустрии, рекламе, связи и других сферах.
В технологической демозоне AI AWARDS 2026, где будут представлены передовые решения на базе искусственного интеллекта, Центр стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ ВШЭ продемонстрирует ИИ-ассистента iFORA. Посетители смогут в реальном времени взаимодействовать с ним с помощью интерактивного демоэкрана. На стенде ассистент будет работать с материалами по науке, цифровым технологиям и инновациям, что позволит на практике увидеть возможности системы давать содержательные ответы на пользовательские запросы с учетом загруженных в нее документов.
AI AWARDS 2026 собирает представителей бизнеса, науки и технологического сообщества — тех, кто не просто наблюдает за развитием ИИ, а формирует его практическую повестку. Участие НИУ ВШЭ в премии позволяет показать, как разработки Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ ВШЭ работают одновременно и как исследовательский инструмент, и как прикладное решение для анализа информации, оценки рынков и поддержки принятия решений.
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ создали базу данных по производственным цепочкам мирового ВПК
Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ разработал новый аналитический инструмент для изучения оборонной промышленности зарубежных стран. База данных «Производственные цепочки мирового ВПК» показывает взаимосвязи между производителями на разных уровнях — от конечных систем до комплектующих.
Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»
Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.