«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усиление регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Организатором семинара стал Международный центр конкурентного права и политики БРИКС совместно с департаментом анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ. Мероприятие прошло в рамках ежегодной конференции «Искусственный интеллект и общество». В его работе приняли участие российские и международные регуляторы, ученые-исследователи и технологические компании стран БРИКС. Вторая часть конференции «Искусственный интеллект и общество» пройдет 29 июня — 1 июля.
Алексей Кошель, проректор НИУ ВШЭ, открывая семинар, отметил, что во многих странах сегодня серьезно задаются вопросом о том, каким образом доступ к возможностям ИИ впоследствии будет ограничиваться или использоваться для недобросовестного или монополистического поведения.
Год назад Китай официально предложил создать международную организацию по искусственному интеллекту, дабы не допустить технологической монополии. Председатель КНР Си Цзиньпин сформулировал ключевой принцип такого регулирования: искусственный интеллект является общественным благом для всего международного сообщества. Президент РФ Владимир Путин на прошедшем недавно Петербургском международном экономическом форуме подчеркнул, что старая модель глобального развития служит инструментом недобросовестной конкуренции, и призвал обеспечить многополярность цифрового мира и развивать добросовестную конкуренцию между разными решениями в этой сфере.
По словам руководителя ФАС России Максима Шаскольского, искусственный интеллект стал неотъемлемой частью цифровой трансформации экономики, однако наряду с очевидными преимуществами для бизнеса и потребителей он создает новые риски для конкуренции. Технологии, призванные повышать эффективность рынков, используются и для усиления рыночной власти крупных игроков, а алгоритмы способны координировать поведение участников рынка быстрее и эффективнее человека.
Также он рассказал о мерах, принимаемых ФАС России и международным конкурентным сообществом. В частности, служба внедряет цифровые инструменты для выявления картелей и развивает систему ГИС «Антикартель». «Одна из задач регулятора — не бороться с технологиями, а научиться использовать их для защиты конкурентной среды. Возможно, что защищать конкуренцию от искусственного интеллекта нам придется с помощью самого искусственного интеллекта», — отметил глава ФАС России.
Максим Шаскольский также упомянул, что страны БРИКС работают над совместными подходами к регулированию искусственного интеллекта и обеспечению конкуренции на цифровых рынках. Он подчеркнул важность международного сотрудничества и поиска баланса между защитой конкуренции и сохранением стимулов для инноваций.
«Для лучшего понимания механизмов работы искусственного интеллекта, оценки существующих мер регулирований и необходимости поддержания добросовестных конкуренций на цифровых рынках конкурентное ведомство БРИКС работает над совместным заявлением о консолидации усилий и укреплении международного сотрудничества. Совместно с Международным центром конкурентного права и политики БРИКС НИУ ВШЭ ФАС России прорабатывает вопрос углубления взаимодействия при оценке слияния на цифровых рынках и перспектив создания цифровой базы данных мониторинга сделок — так называемого радара слияний», — сказал Максим Шаскольский.
Напомним, что проект радара слияний был представлен в Женеве в 2024 году на заседании Координационного комитета БРИКС по антимонопольной политике в рамках председательства России в объединении и поддержан ведомствами по защите конкуренции стран БРИКС.
Алексей Иванов, директор Международного центра конкурентного права и политики БРИКС, профессор факультета права НИУ ВШЭ, рассказал о трансформации рыночной структуры под влиянием ИИ.
Искусственный интеллект создает для антимонопольных органов несколько ключевых вызовов. Так, ИИ-технологии существенно меняют сложившееся соотношение труда и капитала и приводят к тому, что основная выгода от технологий концентрируется в руках небольшого числа компаний. При этом многие крупные ИИ-игроки работают в убыток, что может быть частью стратегии захвата рынка и монополизации и что не может не волновать антимонопольные ведомства. Также очевидно возникает конфликт между системой охраны интеллектуальной собственности, традиционно позволяющей извлекать ренту в экономике знания, и новой рентной моделью, дающей возможность использовать накопленные массивы знаний в рамках работы ИИ-платформ де-факто без учета таких прав. При этом рынок ИИ становится все более концентрированным, подчеркнул спикер, а часть так называемых стратегических партнерств, которые активно создают его участники, ускользают от антимонопольного контроля, хотя они напрямую ведут к усилению рыночной власти и так доминирующих компаний.
Волна корпоративной концентрации и значительная асимметрия возможностей компаний и регуляторов в использовании технологий ИИ требуют от антимонопольных органов не просто догоняющего развития, а технологического и правового рывка, убежден Алексей Иванов.
«Радар слияний, который мы разрабатываем, — это, по сути, ИИ-агент для анализа глобальных сделок экономической концентрации, который позволит антимонопольным ведомствам наших стран лучше реагировать на эти вызовы. Такой ИИ-агент может, не нарушая принципов конфиденциальности, конвертировать накопленные антимонопольными ведомствами разрозненные рыночные данные в реальное знание о конкурентной динамике на глобальных рынках. Сейчас мы видим ограниченную статичную картину, но нам нужно понимать динамику. Антимонопольным ведомствам для эффективного правоприменения нужен “фильм”, а не “фотография”, — говорит он. — Если в формате БРИКС удастся создать совместную правовую и аналитическую систему антимонопольного регулирования с использованием передовых ИИ-инструментов, это позволит реально повысить прозрачность и конкурентность глобального рынка ИИ».
Сара Хассан Абдельхамид из Египетского управления по конкуренции (ECA), поддерживая предложенный проект радара слияний, пояснила, что искусственный интеллект одновременно усложняет работу антимонопольных органов и помогает им становиться более эффективными. Он создает новые вызовы, включая алгоритмическую координацию без прямого сговора, быстро меняющиеся цифровые рынки, сложные цепочки создания стоимости в экосистеме ИИ и риски концентрации ключевых ресурсов у ограниченного числа компаний. В то же время ИИ и цифровые аналитические инструменты дают регуляторам новые возможности: вместо того чтобы полагаться исключительно на жалобы или уже выявленные нарушения, антимонопольные органы все чаще могут переходить к проактивной рыночной аналитике. Системы непрерывного мониторинга помогают выявлять необычные рыночные изменения, обнаруживать аномалии и сигнализировать о потенциальных рисках еще до того, как они перерастут в полноценные проблемы конкуренции.
«В ECA мы рассматриваем ИИ как инструмент, способный трансформировать правоприменение. Через наше подразделение экономической информатики мы создали системы, основанные на данных, которые поддерживают анализ рынков, мониторинг цен, выявление картельных сговоров и раннее обнаружение потенциальных конкурентных проблем. Во многих отношениях развитие ИИ-технологий создает новые слепые зоны для антимонопольных органов, но одновременно оно дает нам новые инструменты, чтобы эти зоны освещать. Вызов, стоящий перед нами, — обеспечить, чтобы наши аналитические возможности правоприменения развивались так же быстро, как рынки, которые мы контролируем», — полагает Сара Хассан Абдельхамид.
Игорь Дроздов, заместитель председателя ВЭБ.РФ, также сказал, что ИИ одновременно создает ряд значимых угроз для конкуренции. Среди них он выделил пять ключевых направлений.
Во-первых, это проблема неравного и ограниченного доступа к системам ИИ, который может быть обусловлен как экономическими, так и геополитическими факторами. Во-вторых, вопросы безопасности и приватности данных, поскольку усиление роли ИИ повышает риск манипуляции потребителями и требует баланса персонализации и защиты частной жизни.
В-третьих, это усиление рыночной власти цифровых платформ, которые при минимуме собственных активов за счет сетевых эффектов становятся доминирующими игроками, что создает риск злоупотребления их положением. В-четвертых, существует проблема замещения контентом, созданным генеративным ИИ, оригинального творческого контента и необходимость защиты интересов авторов. Наконец, пятая проблема связана со слияниями и поглощениями в сфере ИИ: с одной стороны, концентрация ресурсов может быть необходима для инноваций, но с другой — она способна привести к чрезмерной монополизации, подавляющей конкуренцию.
«Очевидно, что эта капиталоемкая сфера требует концентрации ресурсов. Но также необходимо найти грань, за которой концентрация уже перестает быть поддерживающим инновации фактором, а начинает душить конкуренцию ради извлечения экономически необоснованной ренты», — полагает Игорь Дроздов.
Фу Хунъюй, директор Центра управления искусственным интеллектом и Центра экономики данных Исследовательского института Alibaba, рассказал о развитии ИИ-агентов, которые выходят за рамки генеративного ИИ и способны не только отвечать на запросы, но и использовать внешние данные и выполнять задачи самостоятельно и круглосуточно. Автономность ИИ-агентов и их способность работать без участия человека порождают новые формы рыночного поведения, включая автоматическое ценообразование и различные формы алгоритмической координации.
«В целом мы движемся к эпохе агентной экономики. Это создает множество новых вопросов для конкурентного права: могут ли агенты считаться платформами, как регулировать использование данных, что считать необоснованным сбором чужих данных, как предотвращать автоматический сговор и кто несет ответственность за действия агентов», — уверен Фу Хунъюй.
С точки зрения конкуренции он указал на несколько ключевых рисков: возможное неравенство доступа к ИИ-агентам, усиление проблем сохранения конфиденциальности из-за расширенного доступа к данным, а также усложнение вопросов интеллектуальной собственности, поскольку агенты используют данные не только для обучения, но и для выполнения задач. «Возникает вопрос: на кого возлагать ответственность — на разработчика, поставщика технологии или конечного пользователя?» — говорит эксперт.
Отдельная большая тема — этика ИИ. Когда агенты становятся постоянными спутниками человека, они влияют не только на продуктивность, но и на социальное и эмоциональное поведение. Например, обсуждается вопрос ИИ-компаньонов для детей. Дети могут привязываться к таким агентам, что вызывает вопросы, связанные с детской безопасностью и психологическим воздействием. В Китае и Бразилии уже обсуждается, нужно ли ограничивать такие формы компаньонства. Например, дети не могут пользоваться смартфонами в школе, но могут носить умные часы с ИИ-ассистентами. Это создает новый рынок и новые регуляторные вызовы.
Компаниям нужно действовать ответственно не только с точки зрения экономики, но и с точки зрения социальной ответственности. Так, в Alibaba разрабатывается подход под названием Model Spec — это текстовый документ, который задает правила поведения ИИ-агентов: что им можно делать, а что нельзя. В последнюю версию Model Spec включены шесть общих принципов и 46 конкретных правил. Также предусмотрен механизм разрешения конфликтов ценностей. Например, если возникает конфликт между коммерческими интересами и защитой детей, приоритет отдается защите детей.
Цзя Кай, профессор Шанхайского университета Цзяотун и научный сотрудник Университета Цинхуа, предложил рассматривать влияние ИИ на экономику и конкуренцию как процесс, развивающийся на трех уровнях: сначала ИИ лишь дополняет существующую платформенную экономику или экономику внимания, затем трансформирует ее через формирование экономики агентов и новых форм взаимодействия (например, ИИ-агентов в смартфонах и суперприложениях), а на третьем уровне создает собственные экосистемы, способные менять структуру рынков и создавать новые вызовы для антимонопольного регулирования. При этом он отметил, что наряду с высокой концентрацией ресурсов развивается open-source-экосистема, которая может ослаблять монополистические структуры и стать важным элементом будущей конкурентной политики.
«Даже если ИИ выглядит как сверхконцентрированная система, открытые ИИ-модели становятся все более значимыми. Например, DeepSeek, MiniMax и другие открытые проекты превращаются в глобальное общественное благо. Это создает альтернативу монополистической структуре рынка ИИ», — отметил Цзя Кай.
Василий Громов, профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ, уверен, что искусственный интеллект нельзя сводить только к большим языковым моделям и генеративным нейросетям. Он выделил три типа ИИ: интерпретируемый (с понятной человеку логикой), неинтерпретируемый (например, большие языковые модели), самоинтерпретируемый (способный изменять собственную картину мира на основе данных). Для задач регулирования и контроля особенно важны первые два типа.
Отдельное внимание было уделено тому, что развитие ИИ происходит в условиях дефицита ресурсов, времени и компетенций. Технологии меняются настолько быстро, что знания специалистов устаревают за считаные месяцы. В этой ситуации, по мнению Василия Громова, выиграют не те, кто будет развивать только технологии или только человеческий капитал, а те, кто сумеет объединить возможности ИИ с гуманитарными знаниями, организационными практиками и навыками управления.
Спикер подчеркнул, что искусственный интеллект выступает прежде всего фактором усиления существующих процессов. Он способен многократно повышать эффективность организаций и государственных структур, но одновременно усиливает их недостатки — бюрократию, ошибки управления и другие системные проблемы. Поэтому внедрение ИИ требует не только цифровизации и обучения кадров, но и сохранения резервных механизмов управления на случай технологических сбоев или чрезмерной зависимости от автоматизированных систем.
Также на семинаре выступил с докладом второго дня Тан Лими́н, заместитель директора Института платформенной экономики Центра конкурентной политики и экспертизы Главного государственного управления Китая по регулированию рынков (SAMR). Напомним, что сотрудничество Антимонопольного центра БРИКС с исследовательским центром при китайском конкурентном ведомстве развивается с 2024 года, когда было подписано соглашение о стратегическом партнерстве. Кроме того, спикерами стали консультанты и аналитики конкурентных ведомств БРИКС: Комиссии по конкуренции Индии (CCI), Комиссии по конкуренции Южно-Африканской Республики, Административного совета по экономической защите Бразилии (CADE), а также Отделения конкуренции и защиты прав потребителей ЮНКТАД.
Участники договорились продолжить диалог на 23-й сессии Межправительственной группы экспертов ЮНКТАД по конкуренции и защите прав потребителей, которая пройдет в Женеве в июле. Там состоится сессия по актуальным проблемам цифровых рынков, на которую c выступлением приглашен директор Антимонопольного центра БРИКС Алексей Иванов. Он осветит основные выводы семинара и сделанные его участниками предложения.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ и Каракалпакский государственный университет им. Бердаха договорились о сотрудничестве
Высшая школа экономики и Каракалпакский государственный университет им. Бердаха подписали соглашение для укрепления сотрудничества в научной, образовательной и инновационной сферах. НИУ ВШЭ через экспертизу Центра цифровых технологий для природно-климатических проектов с коллегами из Узбекистана планирует оценивать климатические риски и возможности реализации природно-климатических проектов в регионе, а также осуществлять совместные научно-образовательные программы.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
«Мы всегда открыты к сотрудничеству, а Китай — это один из самых важных партнеров»
С 20 по 27 июля факультет городского и регионального развития (ФГРР) ВШЭ проводит летнюю школу для студентов Тяньцзиньского университета, посвященную сохранению исторического наследия. В течение недели участники посещают лекции, практические занятия и выездные мероприятия на знаковых объектах Москвы. Школа стала первой международной программой такого формата для факультета — и частью развития российско-китайского сотрудничества в области образования.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.