Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
Более 300 участников из двух десятков стран собрались на 27-й конференции IEEE EDM, которая недавно прошла в Республике Алтай на базе «Эрлагол». В рамках конференции были организованы 12 секций, посвященных применению технологических достижений в различных отраслях науки и промышленности.
В этом году впервые в программе появилась секция «Исследования и приложения в области искусственного интеллекта». Сопредседателями секции стали профессор Пензенского государственного университета Андрей Кузьмин и ведущий научный сотрудник Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Михаил Гущин. Новая секция сразу стала самой многочисленной на конференции: организаторы получили более 70 заявок, а в итоговую программу вошли 33 доклада.
«Особенно приятно, что секция объединила исследования по самым разным направлениям — от фундаментальных методов машинного обучения до прикладных решений для промышленности, медицины и инженерии. Я благодарен организаторам конференции за доверие и возможность возглавить эту секцию. Уверен, что интерес к тематике искусственного интеллекта будет только расти, а сама секция станет неотъемлемой частью IEEE EDM. Конференция проходила в уникальном месте — среди живописной природы Алтая, и это прекрасная возможность не только представить свои исследования и познакомиться с коллегами, но и получить незабываемые впечатления», — поделился Михаил Гущин.
Представители НИУ ВШЭ приняли участие сразу в нескольких научных секциях. Так, стажер-исследователь Научно-учебной лаборатории методов анализа больших данных ФКН Кирилл Кацуба представил доклад «Генерация синтетических табличных данных для систем хранения данных», подготовленный в рамках проекта «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ. Исследование выполнено в сотрудничестве с Исследовательским центром в сфере искусственного интеллекта Института радиоэлектроники и информационных технологий Уральского федерального университета и посвящено применению методов искусственного интеллекта для повышения эффективности центров обработки данных и систем хранения данных.
Кирилл Кацуба
«В своей работе мы исследовали методы генерации синтетических данных, позволяющие моделировать поведение систем хранения данных и воспроизводить различные сценарии их функционирования. Такие технологии открывают новые возможности для анализа работы сложных ИТ-систем, прогнозирования их производительности и тестирования новых алгоритмов в безопасной цифровой среде. Это особенно важно в случаях, когда проведение физических экспериментов невозможно, экономически нецелесообразно или не обеспечивает необходимой точности. Результаты исследования могут найти применение при создании интеллектуальных инструментов для мониторинга, оптимизации и моделирования современных инженерных систем», — рассказал Кирилл Кацуба.
Студент первого курса магистратуры образовательной программы «Компьютерные системы и сети» МИЭМ ВШЭ Родион Сидоренко выступил с докладом «Продуктивность современных систем машинного перевода (на примере перевода текстов с русского языка на казахский язык)» в рамках секции «Медицинская информатика и цифровые гуманитарные науки». Исследование было посвящено сравнению эффективности существующих методов машинного перевода с использованием показателя BLEU и анализу типичных ошибок при переводе для указанной языковой пары. Работа получила высокую оценку экспертного сообщества и заняла третье место в конкурсе научных работ конференции.
«Участие студентов и сотрудников в мероприятии играет существенную роль для становления молодых ученых НИУ ВШЭ: возможность получить экспертную обратную связь по теме своих научных изысканий и ознакомиться с работами других исследователей крайне важна для профессионального развития начинающих специалистов», — считает Родион Сидоренко.
Кроме того, эксперты НИУ ВШЭ представили исследования по теории кодирования и нейронаукам. Приглашенный преподаватель МИЭМ ВШЭ Феодосий Котов выступил с докладом Decoder-Aided Reliability Reweighting for Ordered Statistics Decoding («Перевзвешивание надежностей с помощью декодера в алгоритме декодирования по упорядоченной статистике»). Стажер-исследователь Центра биоэлектрических интерфейсов Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ Олег Сазонов представил работу Anatomical and Electrophysiological Correlates of Deep Brain Stimulation Efficacy in Parkinson’s Disease and Dystonia («Анатомические и электрофизиологические корреляты эффективности глубокой стимуляции мозга при болезни Паркинсона и дистонии»). Младший научный сотрудник Института когнитивных нейронаук Никита Отставнов выступил с докладом Traces of Working Memory Modality-Specific Activation («Следы рабочей памяти: модально-специфичная активация»).
Материалы конференции будут представлены для включения в библиотеку IEEE Xplore Digital Library, а лучшие работы смогут претендовать на публикацию в профильных журналах IEEE.
Конференция IEEE EDM уже более 25 лет проводится Новосибирским государственным техническим университетом НЭТИ совместно с Сибирской секцией специалистов IEEE, Сообществом молодых профессионалов IEEE при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ, а также индустриальных, образовательных и научных партнеров. За это время она превратилась в крупную международную площадку для обмена экспертизой и установления новых контактов между исследователями.
IEEE — крупнейшая международная профессиональная ассоциация, объединяющая специалистов в области технологий, электроники и информатики. Она разрабатывает всемирно известные стандарты (например, Wi-Fi и Ethernet) и публикует значительную часть мировой технической литературы.
Котов Феодосий Игоревич
Сидоренко Родион Сергеевич
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.