Бекетов Максим Евгеньевич
- Младший научный сотрудник: Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
- Владение языками
- английский
- французский
- Контакты
- Телефон:
+7 (495) 772-95-90
27361 - Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. T926
Время консультаций: по согласованию - Math-Net.ru
- SPIN РИНЦ: 8265-4665
- ORCID: 0000-0001-5394-5508
- ResearcherID: AAD-6855-2022
- Scopus AuthorID: 57015098400
- Google Scholar
- Блоги и соц. сети
- ResearchGate
- Руководитель
- Наумов А. А.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Oбразование
Достижения и поощрения
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2025)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Введение в дискретную дифференциальную геометрию (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет компьютерных наук; 2 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Введение в дискретную дифференциальную геометрию (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет компьютерных наук; 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Математический анализ 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01. Экономика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
Конференции
- 2024
ICDM 2024: IEEE International Conference on Data Mining (Абу-Даби). Доклад: VIA AI: Reliable Deep Reinforcement Learning for Traffic Signal Control
- 2023
4th Workshop on Topological Methods in Data Analysis (Heidelberg). Доклад: Topologically Autoencoding Cognitive Maps
Топология, комбинаторика и анализ данных (Воронеж). Доклад: Когомологии пучков и графовые нейросети (Sheaf cohomology and graph neural networks (GNNs), in Russian)
Алгебраическая топология, гиперболическая геометрия и компьютерный анализ данных (Томск). Доклад: Симметричные гиперболические вложения данных в машинном обучении (Symmetric hyperbolic embeddings of data in Machine Learning, in Russian)
- 2022
The interdisciplinary world of tangling conference (Потсдам). Доклад: Reconstructing knots from point clouds with persistent homology
Международная школа «Торическая топология, комбинаторика и анализ данных» (Санкт-Петербург). Доклад: Топологические дескрипторы и их применения в анализе данных (Topological descriptors and their usage in data analysis, in Russian)
Опыт работы
Научный переводчик (русско-английский) – Pleiades Publishing, октябрь 2017 - июнь 2018
Преподаватель математики и компьютерных наук International Baccalaureate (Diploma Programme) – Романовская школа, январь 2018 - май 2020
Data Scientist (recommender systems, etc.) – App In The Air, июнь 2018 - февраль 2019
Python developer (computational geometry) – Archeads, сентябрь 2019 - июнь 2020
Информация*
- Общий стаж: 4 года
Летняя школа ВШЭ и ВГУ «Топология, комбинаторика и анализ данных»
С 11 по 15 сентября в Воронежском государственном университете прошла выездная летняя школа «Топология, комбинаторика и анализ данных», организованная при участии факультета компьютерных наук ВШЭ.
Математические факультативы на ФКН
В 2022/2023 году на факультете компьютерных наук была существенно расширена линейка математических факультативов. В этой статье преподаватели расскажут о том, какие занятия они проводят, а студенты о том, что нового и полезного они там узнали.
Аспирант Дмитрий Киселев о своих исследованиях
В начале лета Дмитрий Киселев, аспирант третьего года обучения, рассказал о своей диссертации и объяснил, зачем нужны рекомендательные системы
‘I Like to Think that the Solutions We Find Can Help People in the Future’
Innopolis University has announced the results of Global Al Challenge, an international AI industry online hackathon in which teams of developers compete to create new materials using artificial intelligence. The DrugANNs team, which included students from the HSE University Faculty of Computer Science, took third place.
«Приятно думать, что найденные решения в перспективе могут помогать людям»
В Университете Иннополис подвели итоги международного отраслевого онлайн-хакатона Global Al Challenge. В нем соревновались команды разработчиков в области создания новых материалов с применением искусственного интеллекта. Третье место заняла команда DrugANNs, в числе участников которой — студенты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.