НИУ ВШЭ и MWS AI научат безопасно внедрять ИИ в компании

Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ и MWS AI открывают программу повышения квалификации «Стратегия безопасности искусственного интеллекта». Слушатели смогут освоить методологию построения комплексной стратегии безопасного внедрения ИИ — от карты рисков до защиты проекта.

ИИ уже определяет конкурентоспособность бизнеса, но внедрение технологии опережает осознание рисков. Сотрудники активнее используют чат‑боты и загружают в них код, финансовые и юридические документы, что повышает риск компрометации критически важных данных. С учетом ужесточения регулирования один такой инцидент с персональными данными может стоить компании до 15 млн рублей, или до 3% выручки, а репутационные потери — еще значительнее.

Сергей Запорожченко

«Ключевая проблема здесь в отсутствии формализованных политик ИИ, которые требуют системного подхода. Наша программа обучает специалистов переводить технические риски в конкретные бизнес‑метрики и внедрять зрелые практики, которые обеспечат максимальную выгоду от технологии», — говорит Сергей Запорожченко, менеджер образовательных программ Центра ИИ‑трансформации MWS AI.

Образовательная программа стартует 8 сентября 2026 года. Она построена вокруг пути, который проходит компания при безопасном внедрении ИИ. Участники освоят четыре ключевых этапа.

Анализ рисков в деньгах. Как перевести угрозы безопасности в конкретные суммы ущерба, чтобы бюджет на защиту принимали как экономически обоснованную инвестицию.

Проектирование безопасной архитектуры. Как выстроить многоуровневую систему защиты по принципу безопасности, заложенной на этапе проектирования (Secure by Design), и что такое LLM-шлюз, отсекающий атаки до того, как они достигнут модели.

Распределение ответственности. Как с помощью RACI-матриц сделать безопасность ИИ задачей не одного отдела, а всей компании — от юристов до инженеров машинного обучения (ML-инженеров).

Дорожная карта на три года. Как сформировать реалистичный план развития ИИ-управления с приоритетами, бюджетом и четкими критериями аварийного отключения модели.

Программа рассчитана на директоров по информационной безопасности, риск-менеджеров, инженеров машинного обучения (ML-инженеров), архитекторов данных и юристов по ИИ и комплаенсу данных — всех, кто имеет базовое понимание пайплайнов машинного обучения и отвечает за безопасность или внедрение ИИ.

Преподаватели программы — действующие руководители и архитекторы информационной безопасности компании MWS AI, которая ежедневно защищает облачные и ИИ-сервисы уровня большой технологической компании.

Любовь Шаброва

«Мы запускаем эту программу не в вакууме, этот запрос рынка сформировался стремительно и остро. Четверть российских финтех-компаний столкнулись с киберинцидентами, связанными с ИИ. При этом спрос на специалистов по ИИ-безопасности в 2025 году вырос в четыре раза и продолжает расти, — прокомментировала Любовь Шаброва, директор Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ. — Бизнес и государство остро нуждаются в специалистах, способных не просто реагировать на угрозы, а выстраивать комплексную стратегию. Именно эту потребность закрывает наша программа с MWS AI — дать рынку не теоретиков, а профессионалов, готовых защищать критическую инфраструктуру здесь и сейчас».