«Современная математика»: авторитетная летняя школа впервые прошла на площадке Вышки
В конце июля на базе Кочубей-центра НИУ ВШЭ в Царском Селе под Санкт-Петербургом состоялась XXV летняя школа «Современная математика» имени Виталия Арнольда. Также в числе организаторов ЛШСМ — отделение математики Российской академии наук, Московский государственный университет, Математический институт имени В.А. Стеклова, Московский центр непрерывного математического образования. По традиции участниками школы стали старшеклассники и студенты 1–2-х курсов вузов.
Как отмечают организаторы, для развития науки необычайно важно, чтобы активные при обучении студенты ощутили вкус научного творчества, а имеющие интерес к науке школьники получили ориентиры продолжения образования.
Одним из главных условий существенного научного роста является наличие самой атмосферы научной школы, системы общения (как старших с младшими, так и внутри одного поколения) не только на научные, но и на самые разные темы. Для всего этого и служат научные школы, проводившиеся в России и послужившие хорошей опорой для развития российской науки в XX веке.
Продолжить эту традицию призвана летняя школа «Современная математика». Первая прошла в 2001 году в Дубне.
Большинство тех, кто побывал на школе, стремятся приехать туда снова, и это касается не только учащихся, но и преподавателей. По итогам школ выпускаются брошюры, размещаются видеозаписи лекций.
«Для меня одна из главных ценностей ЛШСМ — возможность на 10 дней погрузиться в особый мир, где много взаимодействия с разнообразной математикой и очень разными людьми, которые ей занимаются, — отметил Григорий Мерзон, один из организаторов школы. — Судя по всему, это важно не только для меня. Множество замечательных людей возвращаются на школу, зачастую в новом качестве: школьники становятся студентами, участники — преподавателями и организаторами, поддерживают школу разными способами. Матфак Вышки много лет участвует в ЛШСМ, а в этом году, когда традиционное место проведения школы оказалось недоступно и школа прошла в Кочубей-центре НИУ ВШЭ, поддержка Вышки была особенно ощутима».
Математики крупнейших научных и учебных центров провели в рамках школы учебные курсы для старших школьников и студентов младших курсов. Не менее важным, чем сами занятия, стало живое общение школьников и студентов с академиками и профессорами, общение, позволяющее обсудить интересный вопрос, получить квалифицированный ответ от занимающегося данным разделом старшего, просто приобщиться к большой науке. Слушатели получили конкретные ориентиры в разных областях академического знания, что поможет им выбрать себе сферу интересов. Соревновательный, олимпиадный элемент в работе школы практически сведен к нулю (хотя проводятся турниры по настольному теннису и т.п.).
Отличительной чертой школы является высочайший научный уровень преподавателей и соответствующий уровень участников: прием происходит на конкурсной основе.
В числе преподавателей летней школы — декан факультета компьютерных наук ВШЭ Иван Аржанцев, представители факультета математики ВШЭ: декан Александра Скрипченко, профессора Владимир Богачев и Владлен Тиморин, старший научный сотрудник Станислав Сперанский, научный сотрудник Лаборатории алгебраической геометрии и ее приложений Константин Шрамов и другие.
Владлен Тиморин
Владлен Тиморин впервые посетил Кочубей-центр и высоко оценил уровень организации летней школы на новой площадке. «Кочубей-центр произвел впечатление как атмосферой и интерьером, так и удобством инфраструктуры, выигрышной географией: каждое утро я бегал по императорской резиденции. У организаторов добавилось головной боли с логистикой, но достоинства, мне кажется, перевешивают, — подчеркнул Владлен Тиморин. — Как всегда, школа воспринималась мной как центральное мероприятие в математической жизни. Среди лекторов — лучшие математики, и все преподаватели говорили про самые главные свои математические впечатления. Этим школа отличается от многих рабочих конференций: в присутствии тех молодых людей, которые станут научными лидерами следующего поколения, не было ни возможности, ни желания говорить про рутинные или второстепенные вещи. Все лекции были про то, что сами лекторы считают наиболее важным, наиболее удивительным, наиболее красивым в современной математике».
«Самым интересным оказалось слушать лекции Папаянова, Шабата и Панина, а еще рассказы про математику от учителей и взрослых студентов по вечерам», — поделился одиннадцатиклассник Давид Зайдуллин.
«Было очень классно, поначалу ходил на самые сложные и интересные курсы, потом понял, что лучше меньше, но лучше. Сейчас доволен, что усвоил три-четыре курса, — рассказал одиннадцатиклассник Степан Алясев. — Узнал для себя об огромном количестве красивых и неожиданных связей между областями математики, познакомился с большим количеством удивительных людей. Надеюсь, продолжим общение. Будем дальше трудиться и изучать что-то новое!»
Вам также может быть интересно:
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.