«ФКН высоко ценит участие крупнейшей ИТ-компании в развитии навыков студентов в сфере ИИ»

22–24 ноября факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ и Сбер провели хакатон по рекомендательным системам HSE Sber RecSys Hack. В соревновании приняли участие 98 студенческих команд из 50 ведущих вузов России. Перед ними была поставлена задача предложить алгоритм рекомендаций, работающий лучше, чем ML-алгоритмы от разработчиков рекомендательной системы Сбера.

Для обучения использовались реальные данные экосистемы компании — интеракции пользователей на сервисах «Мегамаркет» и «Звук». Актуальность задачи обусловлена важностью рекомендательных систем как для потребителей, так и для бизнеса. Их постоянное развитие позволяет нам с легкостью найти нужный товар, музыку или фильм на основе предпочтений пользователей, а их владельцам — генерировать дополнительный доход. Одним из передовых направлений в развитии рекомендательных систем является построение кросс-доменных рекомендаций, то есть таких, которые позволяют по действиям пользователя в интернет-магазине понять, какой плейлист в стриминговом сервисе можно ему предложить.

В заключительный день двадцать лучших команд представили свои решения жюри. В состав жюри вошли эксперты из Сбера, Института искусственного интеллекта и цифровых наук, базовой кафедры Сбера «Финансовые технологии и анализ данных» ВШЭ и Клуба хакатонщиков ФКН.

Победу одержала команда «Хихи хаха квадрат» из Финансового университета при Правительстве РФ и МИРЭА. Второе место заняла команда «Макаки в атаке», состоящая из студентов МГУ им. М.В. Ломоносова и Иннополиса. Бронзу получила  команда “Top-k (ringe)” из Сколтеха, МФТИ и РЭУ им. Г.В. Плеханова. Все победители и призеры получили призы от Сбера.

Максим Минец, руководитель проекта, базовая кафедра Сбера «Финансовые технологии и анализ данных»

— Кафедра Сбера ФКН уже второй год проводит один из крупнейших хакатонов факультета, и мы планируем продолжать эту традицию. В этот раз у участников была возможность поработать на реальных данных «Мегамаркета» и «Звука», используя мощные вычислительные ресурсы. Команды на протяжении трех дней активно работали над задачей. Мы были рады видеть среди участников хакатона уже знакомые нам команды из ВШЭ и других вузов, а также новых ребят.

Мы благодарны коллегам из Сбера за предоставленную задачу и участие в экспертной комиссии. Факультет компьютерных наук высоко ценит участие крупнейшей ИТ-компании в развитии навыков студентов в сфере ИИ.

Максим Батайкин, руководитель направления по аналитике данных, Сбер

— Хочу искренне поздравить организаторов и участников прошедшего хакатона. Это мероприятие стало настоящим праздником инноваций и креативности.

Тестирующая система, в которую участники отправляли решения, показала отличные результаты, успешно справившись со всеми нагрузками. Это подтверждает высокий уровень подготовки и профессионализма команды, которая ее разрабатывала. Участники хакатона смогли сосредоточиться на создании уникальных решений, не беспокоясь о технических сбоях.

Кроме того, мы получили исключительно положительную обратную связь от участников. Многие отметили возможность обмена опытом, а также вдохновляющую атмосферу, способствующую генерации новых идей. Уверен, что результаты этого хакатона станут основой для дальнейших разработок и внедрений в области персонализированных рекомендаций.

Спасибо всем, кто принял участие в этом замечательном событии. Ждем новых встреч и свершений в будущем!

Валентина Трунова, команда «Хихи хаха квадрат», первое место

— Все прошло круто! Для большей части команды это был первый опыт работы с рекомендательными системами, но именно такое спонтанное решение об участии и спокойствие дали свободу от страха ошибиться. В процессе решения мы погрузились с головой в изучение уже существующих методов и прокачали свое понимание работы рекомендательных систем.

Выражаем огромную благодарность организаторам за возможность поработать над интересной задачей с чистыми данными и значительными вычислительными мощностями, за удобный формат проведения, в котором чередуются очные и заочные встречи, за обеспечение всем необходимым на площадке и оперативную поддержку.

Антон Пембек, команда «Макаки в атаке», второе место

— В хакатонах от ФКН и Сбера наша команда участвует не первый раз. Перед нами стояла задача кросс-доменных рекомендаций между сервисами «Звук» и «Мегамаркет». Так как данные были реальными, нам было интересно проверить, как на них работают современные подходы. По итогам нашего исследования оказалось, что лучше всего с задачей предсказания взаимодействий справляется текущая SOTA SasRec (модель машинного обучения для рекомендательных систем. — Ред.), которая стала основой нашего решения. Для учета кросс-доменности мы использовали эмбеддинги последовательностей для пользователей из обоих доменов в бустинге при реранкинге. Помимо самой задачи, нас очень порадовала организация хакатона, возможность общаться с членами жюри и большой охват соревнования.

Александр Югай, команда “Top-k (ringe)”, третье место

— Участие в этом хакатоне стало для нас очень интересным опытом. Мы впервые участвуем в таком составе, и большинство из нас никогда не работали с рекомендательными системами.

Основной особенностью хакатона стал большой объем данных и сжатые сроки, что добавило сложности. За короткий промежуток времени нам удалось наладить командные процессы и освоить ряд методов и библиотек, с которыми мы не работали раньше. К сожалению, мы не успели реализовать все идеи, которые хотели, а для оптимизации времени работы некоторых сложных методов не хватило времени.

За три дня мы значительно улучшили навыки работы с рекомендательными системами и увидели интересные решения от других команд. И самое главное — мы заняли призовое место, чему очень рады!