НИУ ВШЭ реализовал программу executive-коучинга для «Деловой России»
В программе приняли участие 27 человек из 27 регионов страны — от Орловской области до Сахалина и Якутии. В течение пяти месяцев они проходили программу коучинга в формате индивидуальных сессий по раскрытию управленческого потенциала и укреплению предпринимательских навыков. Проект реализован «Деловой Россией» в партнерстве с департаментом психологии и Центром ДПО факультета социальных наук НИУ ВШЭ.
«Мы изучаем биомаркеры, которые могли бы прогнозировать прогрессирование рака»
Мария Янова с детства мечтала заниматься наукой и ради учебы без сожаления оставила профессиональные занятия спортом. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о системе редактирования генома CRISPR/Cas9, выращивании органов на чипе и любви к Дальнему Востоку.
Проекты молодых кинематографистов в программе фестиваля «КОРОЧЕ»
В конкурсной программе фестиваля короткометражного и дебютного кино «КОРОЧЕ» — сразу три работы от выпускников и студентки Школы дизайна НИУ ВШЭ: короткометражки Николая Коваленко и Алисы Полуниной, а также дебютный полнометражный фильм Савелия Осадчего.
Ученый Вышки разработал новую статистическую модель для снижения рыночных рисков
Научный сотрудник Центра теории рынков и пространственной экономики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Владимир Волков совместно с коллегой из японского вуза создал новую модель оценки задержек при выполнении биржевых операций с использованием торговых алгоритмов. Цель исследования — оптимизировать торговые стратегии и снизить финансовые риски.
В НИУ ВШЭ запущена новая программа профессиональной переподготовки «Дата-инженер»
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики открыл набор на новую программу ДПО «Дата-инженер». Программа рассчитана на начинающих с нуля и включает в себя блоки по программированию на Python и SQL. Обучение будет проходить очно. Продолжительность — 1 год.
Ученые смоделировали работу суперконденсатора на уровне отдельных молекул и ионов
Ученые НИУ ВШЭ с помощью моделирования на суперкомпьютере изучили, что происходит с ионами и молекулами растворителя с водой внутри нанопор суперконденсатора. Результаты показали, что даже очень малое количество воды меняет распределение заряда внутри нанопор и влияет на то, сколько энергии может накопить устройство. Такой подход позволяет предсказывать поведение суперконденсаторов при разных составах электролита и условиях влажности. Исследование опубликовано в журнале Electrochimica Acta. Работа выполнена в рамках гранта РНФ.
ВШБ ВШЭ и Альфа-Банк провели летнюю школу для студентов из Китая
Международная летняя школа «Управление цифровым продуктом», образовательный проект Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ и Альфа-Банка, собрала свыше 30 студентов из ведущих университетов Китая.
Искусственный интеллект как персональный репетитор: опыт кафедры иностранных языков Питерской Вышки
Преподаватель департамента иностранных языков НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Ольга Горина — среди победителей конкурса образовательных инноваций в номинации «Применение ИИ в преподавании и оценивании». О принципах интеграции нейросетевых моделей в университете, возможностях для студентов и этике нового цифрового мира — в нашем материале.
Будущие лидеры энергетики: в НИУ ВШЭ завершилась программа подготовки управленческих кадров Группы «Интер РАО»
58 сотрудников компаний Группы «Интер РАО» завершили обучение по программе профессиональной переподготовки «Лидеры “Интер РАО”». Программа была разработана Высшей школой бизнеса НИУ ВШЭ совместно с Корпоративным университетом Группы «Интер РАО» и направлена на системную подготовку кадрового резерва к управленческим функциям следующего уровня, создание экосистемы непрерывного обмена знаниями внутри группы и развитие критически важных компетенций лидеров энергетического сектора.
Нейросеть научили предсказывать кризисы на фондовом рынке России
Экономисты из ВШЭ разработали нейросетевую модель, способную за сутки до события с точностью более 83% предупредить о приближении краткосрочного фондового кризиса. Модель работает даже на сложных, несбалансированных данных и учитывает не только экономические показатели, но и настроение инвесторов. Работа сотрудников Центра финансовых исследований и анализа данных ФЭН ВШЭ Тамары Тепловой, Максима Файзулина и Алексея Куркина опубликована в журнале Socio-Economic Planning Sciences.
Заявки - до 15 июля