• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Ученые НИУ ВШЭ предложили по-новому считать неформальную занятость в России

Ученые НИУ ВШЭ предложили по-новому считать неформальную занятость в России

© iStock

Действующие подходы Росстата к оценке неформальной занятости в России уже не в полной мере отражают современную ситуацию на рынке труда. К такому выводу в своем исследовании пришли экономисты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Ученые считают, что новые международные стандарты помогут получать более достоверные данные о рынке труда, а значит, принимать более эффективные государственные решения.

Когда говорят о неформальной экономике, многие представляют себе нелегальную деятельность. На самом деле это не совсем так. В эту категорию могут попадать люди, которые работают без официального трудового договора, помогают в семейном бизнесе или самостоятельно ведут свое дело. Многие из них не нарушают закон, платят налоги и официально зарегистрированы.

От того, насколько точно государство оценивает масштабы неформальной экономики, зависит многое. Эти данные помогают понять, что происходит на рынке труда, сколько людей нуждаются в социальной защите, какие меры поддержки необходимы бизнесу и как должна развиваться экономическая политика страны.

Экономисты Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ изучили новые международные стандарты, принятые Международной организацией труда (МОТ) в 2023 году, и сравнили их с методикой, которую сегодня применяет Росстат. Исследователи выяснили, что изменение подходов позволит получать более точные данные о рынке труда.

Сейчас Росстат оценивает занятость в неформальном секторе экономики, то есть определяет, относится ли предприятие или деятельность человека к формальному или неформальному сектору. Такой показатель изначально был нужен для учета производства товаров и услуг, которые не отражались в официальной статистике. Однако позже специалисты пришли к выводу, что для понимания ситуации на рынке труда этого недостаточно. Важно учитывать не только статус предприятия, но и положение самого работника: оформлен ли он официально, имеет ли право на оплачиваемый отпуск, больничный и другие социальные гарантии.

По мнению авторов исследования, действующие критерии, по которым определяется неформальный сектор экономики, также нуждаются в уточнении. Из-за особенностей нынешней методики в него могут попадать зарегистрированные индивидуальные предприниматели, адвокаты, нотариусы, арбитражные управляющие и представители других официально зарегистрированных профессий. В результате статистика может завышать численность занятых в неформальном секторе и не полностью отражать реальную ситуацию.

Хотя рекомендации по измерению неформальной занятости Международная организация труда приняла еще в 2003 году, новые международные стандарты уточняют критерии ее оценки и делают их более однозначными. Если раньше страны могли по-разному трактовать понятие неформальной занятости, то теперь предложены более четкие правила ее измерения. Они позволяют учитывать не только статус предприятия, но и условия, в которых работает человек: есть ли у него официальное оформление, уплачиваются ли за него взносы на социальное страхование, предоставляются ли оплачиваемый отпуск, больничный и другие трудовые гарантии. Такой подход помогает точнее оценивать масштабы неформальной занятости и делает статистику более сопоставимой между странами. 

Авторы исследования считают, что зарегистрированных индивидуальных предпринимателей следует относить к формальному сектору экономики. Они официально ведут свою деятельность, платят налоги и страховые взносы, могут заключать договоры, участвовать в государственных закупках и нанимать сотрудников. По мнению ученых, такой статус соответствует современным международным критериям формального сектора.

При этом вопрос о том, как учитывать самозанятых, пока остается открытым. Исследователи отмечают, что особенности этого налогового режима требуют дополнительного изучения с учетом международной практики и дальнейшего развития российского законодательства.

По данным Росстата, в 2025 году в неформальном секторе экономики были заняты более 15 миллионов человек — это 20,3% всех работающих россиян. Поэтому даже небольшие изменения методики могут заметно повлиять на статистику и сделать оценку рынка труда более точной.

Лукьянова Анна Львовна

Анна Лукьянова

«Российская практика статистического измерения неформальности не менялась с 1998 года и сегодня заметно отстает от международных стандартов. Новые подходы позволяют точнее определить, какие предприятия относятся к неформальному сектору экономики, а также отдельно оценивать неформальную занятость, то есть учитывать не только статус предприятия, но и условия, в которых работает человек. Это поможет получить более полную и достоверную картину рынка труда и сделает статистические данные более сопоставимыми с международной практикой», — отметила научный руководитель Центра статистики труда и заработной платы ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Анна Лукьянова.

Работа выполнена в рамках госконтракта по теме «Разработка рекомендаций по расширению и актуализации системы показателей рынка труда в соответствии с рекомендациями 21-й Международной конференции статистиков труда (2023)».

Вам также может быть интересно:

Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае

С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.

V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.

В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте

21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.

НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники

На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.