«Платформа “Берлога” сегодня — это целая экосистема, вовлекающая молодежь в сферу технологий»
На площадке Агентства стратегических инициатив (АСИ) прошла II Всероссийская конференция Национальной киберфизической платформы «Берлога». В ее работе очно и онлайн приняли участие представители 86 субъектов Федерации. Вице-премьер Дмитрий Чернышенко подчеркнул, что проект необходимо масштабировать на все регионы страны.
«Гений места»: Школа дизайна ВШЭ проводит конкурс среди абитуриентов
В рамках ежегодного проекта HSE CREATIVE OPEN Школа дизайна Вышки объявляет о начале второго сезона регионального конкурса «Гений места». К участию приглашаются все, кто стремится получить качественное образование в области дизайна и создавать креативные проекты для развития локальной идентичности территорий. Победители и призеры получат скидки от 20% до 40% на первый год обучения по программе онлайн-бакалавриата «Дизайн» НИУ ВШЭ — Пермь, а также на обучение по программе бакалавриата «Дизайн» в нижегородской Вышке.
Проект НИУ ВШЭ вошел в топ-10 на фестивале студенческого предпринимательства «СтудФест»
Проект ViSaver — сервис мгновенного поиска внутри видео, получения тайм-кодов, конспектов и тестовых заданий по содержимому видео — вошел в этом году в десятку лучших конкурсного трека «Я создаю бизнес» Международного фестиваля студенческого предпринимательства «СтудФест». О проекте новостной службе «Вышка.Главное» рассказала его основатель — выпускница Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ Анастасия Семенова.
НИУ ВШЭ завершил крупную автоматизацию учебного процесса — зачисление студентов ускорено в 2 раза
Высшая школа экономики совместно с компанией «Портал-Юг» завершила масштабный проект автоматизации учебного процесса университета. Новая корпоративная система HSE.Reg, разработанная для Вышки на базе «1С:Предприятия», охватывает все ключевые этапы — от зачисления студентов до формирования дипломов и ГИА. Сервис позволил ускорить отчетность, обеспечить двусторонний обмен данными с федеральным реестром, электронными ведомостями и мастер-системой хранения информации.
Искусственный интеллект предсказал поведение квантовых систем
Ученые ВШЭ совместно с коллегами из Университета Южной Калифорнии разработали алгоритм, который быстро и точно предсказывает поведение квантовых систем — от квантовых компьютеров до солнечных батарей. С его помощью удалось смоделировать процессы в полупроводнике MoS₂ и выяснить, что на движение заряженных частиц влияет не только количество дефектов, но и их расположение. Эти дефекты могут замедлять или ускорять перенос заряда, создавая эффекты, которые раньше было сложно учесть при применении стандартных методов. Исследование опубликовано в журнале The Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
Заявки - до 10 мая