НИУ ВШЭ примет участие в проекте Physical AI Garage Яндекса
Яндекс и ведущие российские университеты запускают новую образовательную программу — Physical AI Garage. Инициатива объединяет пять университетов — НИУ ВШЭ, ИТМО, МФТИ, МАИ, МИФИ, чтобы обучать будущих специалистов в области физического ИИ на реальных задачах индустрии. Обучение бесплатное, для студентов предусмотрены стипендии.
ИИ-робототехника и физический ИИ — это передовые направления технологий, ориентированные на создание интеллектуальных роботов и автономных систем, способных воспринимать и анализировать окружающий мир, а также принимать самостоятельные решения в реальных услов иях. Они применяются для выполнения сложных практических задач в различных сферах — от логистики и производства до материаловедения и медицины.
Physical AI Garage откроется осенью 2026 года. Программу разрабатывают команды автономного транспорта и Яндекс Образования: часть занятий будет проходить в вузах, а часть — в офисах Яндекса. На практических модулях в Яндексе студенты в течение нескольких недель будут погружаться в реальные задачи компании из области физического ИИ и автономных систем. Им будут помогать менторы из Яндекса и Школы анализа данных (ШАД). Студенты также получат доступ к курсам ШАД по ИИ, алгоритмам и машинному обучению. Подход, объединяющий теорию и практику, позволит выпускникам программы быть готовыми к участию в реальных проектах.
Высшая школа экономики в 2025 году стала абсолютным лидером рейтинга вузов Альянса в сфере искусственного интеллекта по качеству подготовки специалистов в области ИИ. Университет единственный вошел в высшую категорию А++, группу, впервые сформированную в этом году. Также в июне 2025 года НИУ ВШЭ стал одним из победителей отбора третьей волны исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. А в апреле 2025 года Вышка заняла первое место среди вузов по итогам конкурсного отбора по программам высшего уровня «ТОП ДС», которые в 2025–2030 годах займутся подготовкой специалистов в сфере ИИ.
Первыми участниками программы Physical AI Garage станут сто человек — студенты инженерных специальностей вузов, которые пройдут отбор. Им будет выплачиваться стипендия. Во время обучения они смогут пользоваться вычислительными мощностями Яндекса и консультироваться с экспертами компании.
Дарья Козлова
«Physical AI — это новая фаза развития технологий, когда искусственный интеллект становится частью физического мира: производств, логистики, городской инфраструктуры. Для этого нужны эксперты, которые понимают, как соединить алгоритмы с инженерными системами. Мы запускаем Physical AI Garage, чтобы вместе с университетами готовить специалистов нового типа. Опыт и технологии команды автономного транспорта помогают нам обучать студентов», — говорит директор Яндекс Образования Дарья Козлова.
В Яндексе направления развивают две команды: Яндекс Роботикс создает универсальный «мозг» для сервисных и промышленных роботов, а команда автономного транспорта разрабатывает технологии, позволяющие транспортным средствам видеть дорогу и принимать безопасные решения. Экспертные знания и опыт обеих команд стали основой для нового образовательного направления в области ИИ-робототехники.
Вам также может быть интересно:
Зеленый энергопереход: от мифов к реалиям
В 2025 году в Вышке стартовал стратегический технологический проект (СТП) «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». Институт экономики природных ресурсов и изменения климата ВШЭ формирует прогнозы развития мировой и российской экономики и энергетики с учетом фактора «зеленой трансформации». Игорь Макаров, директор института и руководитель департамент мировой экономики, рассказал о глобальном ландшафте климатического регулирования, «черных лебедях» и роли ИИ в борьбе с изменением климата.
Стратегические технологические проекты Вышки в 2025 году
В 2025 году Высшая школа экономики продолжила участие в программе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», обеспечив фокус на технологическое лидерство согласно новой рамке программы «Приоритет-2030». Важный элемент стратегии технологического лидерства университета — стратегические технологические проекты, направленные на создание востребованных наукоемких продуктов и услуг.
Переход к устойчивому развитию требует глубокой структурной трансформации бизнеса
Группа ученых предложила оценивать ESG-трансформацию бизнеса через коэффициент смены партнеров в цепочках сырьевых и сбытовых поставок. Исследователи отмечают, что путь к устойчивости требует глубокой и зачастую затратной перестройки партнерской сети. Этот и другие доклады были представлены на III Международной ежегодной конференции “ESG Corporate Dynamics: the Challenges for Emerging Capital Markets”.
Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как нейросети понимают каламбуры
Международная команда с участием исследователей ФКН НИУ ВШЭ представила KoWit-24 — корпус из 2700 русскоязычных заголовков «Коммерсанта» с игрой слов. Корпус позволил оценить, как искусственный интеллект распознает и объясняет языковую игру. Эксперименты с пятью большими языковыми моделями подтвердили: даже передовые системы пока ошибаются, причем интерпретация игры слов является для них более сложной задачей, чем ее выявление. Результаты работы были представлены на конференции RANLP, cтатья доступна в репозитории Arxiv.org, датасет и код для воспроизведения экспериментов — в GitHub.
МИЭМ и «ИнфоВотч» разработали сценарии для систем защиты информации от внутренних угроз
Сценарии позволяют моделировать инциденты, выявлять и анализировать действия инсайдеров, противодействовать фишинговым атакам, выстраивать политику защиты и готовить заключения по результатам расследований. Они прошли полномасштабную апробацию в рамках чемпионата профессионального мастерства «Профессионалы».
Вышка Онлайн в четвертый раз стала победителем премии «Эффективное образование»
Проект онлайн-кампуса НИУ ВШЭ «Обучаем навыкам будущего: ИИ-портал Вышки» стал победителем в номинации «Образовательная экосистема года в области ИИ». Награда «Эффективное образование» вручается с 2017 года за лучшие проекты и практики в области корпоративного обучения и развития образования.
Создавать условия для жизни и развивать инфраструктуру: как сделать Сибирь модной
В Вышке проходит Всероссийская научно-практическая конференция «II Тобольские чтения», организованная факультетом мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ. Эксперты, ученые, представители власти, бизнеса и культуры обсуждают вопросы сибиризации России — сдвига центра развития страны к Уралу и Сибири. В работе конференции принял участие заместитель руководителя Администрации Президента РФ Максим Орешкин.
ИИ в науке: страхи и чаяния российских ученых
Искусственный интеллект стал привычным инструментом в ряде стран, однако в российской науке его внедрение пока остается фрагментарным. К такому выводу пришли авторы первого в стране комплексного исследования использования технологий ИИ в научной деятельности. Они провели интервью с ведущими российскими учеными и расспросили их о сферах применения, возможностях и барьерах технологии.
«Снижает трудозатраты»: что дает разработанная в ВШЭ платформа поддержки природно-климатических проектов
В НИУ ВШЭ прошла презентация первой российской цифровой платформы для оценки природно-климатических проектов. Она была разработана в 2025 году в Центре цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ при поддержке Минобрнауки РФ в рамках программы карбоновых полигонов. Платформа помогает компаниям и госорганам оценить, где и каким образом реализовывать проекты и какова будет их экономическая эффективность. Инструмент снижает трудозатраты и позволяет принимать быстрые управленческие решения, отметили эксперты.
Ученые ВШЭ приняли участие в разработке постквантовой кольцевой подписи для Сбера
Новый криптографический механизм защиты данных был предложен совместно экспертами Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ, Сбера и ООО «КуАпп». Российским ученым удалось создать постквантовую кольцевую подпись, которая позволяет обеспечить анонимность (с точностью до группы участников), целостность и аутентификацию источника цифровых транзакций в случае появления нарушителя, который обладает квантовым вычислителем.