Технологический прорыв: исследования Института ИИ и цифровых наук отмечены на AI Journey 2025
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭ в рамках Международной конференции AI Journey 2025 представили передовые ИИ-исследования с высоким уровнем научной новизны и практической применимости. Научное решение заведующего Научно-учебной лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении Максима Рахубы получило премию «Лидеры ИИ — 2025». Заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов Айбек Аланов — среди финалистов премии.
Максим Рахуба получил высокую оценку научного сообщества и стал лауреатом национальной премии «Лидеры ИИ» за выдающийся вклад в развитие методов эффективного моделирования и обработки больших объемов данных. Проект ученого посвящен разработке новых подходов к ускорению и сокращению размеров моделей машинного обучения благодаря внедрению матриц и тензоров малой размерности. Применение этих методик позволяет значительно повысить производительность алгоритмов глубокого обучения и сократить требования к ресурсам серверов и центров обработки данных.
«Разрабатываемые подходы позволяют, например, уменьшить количество параметров в современных нейронных сетях, делая их доступнее и эффективнее, что расширяет возможности для их применения», — подчеркнул Максим Рахуба.
Также финалистом премии стал Айбек Аланов с исследованием «Эффективные механизмы контроля генеративных моделей для изображений и аудио». Ученый занимается адаптацией и персонализацией, редактированием реальных изображений без дообучения, а также улучшением качества речи с низкой задержкой для работы в реальном времени.
В рамках сессии «Прорывные исследования и технологии» директор Института ИИ и цифровых наук Алексей Наумов выступил с докладом «Оценивание потенциалов Шрёдингера». Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, представил доклад на тему «Методы обучения генеративных потоковых сетей».
Научный руководитель Лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта (ТОМИИ) ВШЭ Владимир Спокойный представил исследование «Оценка и инференс глубоких нейронных сетей». Доклад затронул важнейшие проблемы современного машинного обучения, включая точность предсказательных моделей и надежность выводов, что особенно актуально в условиях роста масштабов и сложности приложений ИИ.
Заведующий лабораторией «Искусственный интеллект в математических финансах» ВШЭ Петр Лукьянченко поделился успешным опытом применения ИИ в секторе финансовых услуг на сессии «Искусственный интеллект в клиентском опыте и персонализации». Его выступление было посвящено разработке мультиагентного симулятора для воссоздания кризисных событий на финансовых рынках.
Также сотрудники института представили ряд важных исследовательских работ в рамках постерной сессии, в том числе научные результаты, полученные в рамках гранта Центра искусственного интеллекта третьей волны.
GAS: Improving Discretization of Diffusion ODEs via Generalized Adversarial Solver.
Авторы: Александр Оганов, Илья Быков, Ева Неудачина, Мишан Алиев, Александр Толмачев, Александр Сидоров, Александр Зуев, Андрей Охотин, Денис Ракитин, Айбек Аланов.
Revisiting Non-Acyclic GFlowNets in Discrete Environments.
Авторы: Никита Морозов, Ян Максимов, Даниил Тяпкин, Сергей Самсонов.
Система автоматического мультимодального анализа эмоций и личностных черт на основе полуконтролируемого кросс-доменного обучения.
Авторы: Елена Рюмина, Александр Аксёнов, Дарья Коряковская, Тимур Абдулкадиров, Ангелина Егорова, Сергей Федчин, Александр Забурдаев, Дмитрий Рюмин.
Оценка методов адаптации токенизатора для БЯМ на русском языке.
Авторы: Георгий Андрющенко, Мария Годунова, Владимир Иванов, Дмитрий Кузьмин, Андрей Паринов, Анна Щеникова, Елизавета Жемчужина.
OmicsFUSION: GenAI model for Omics Data.
Авторы: Назар Бекназаров, Артем Башкатов, Мария Попцова.
Делегация сотрудников института посетила и другие мероприятия в рамках AIJ 2025, чтобы поддержать активное взаимодействие среди научного сообщества и обсудить новые направления развития технологий искусственного интеллекта.
Анна Козырева
«Участие представителей Института ИИ и ЦН в AIJ способствует обмену научными идеями с передовыми специалистами, установлению партнерских связей и обсуждению перспектив развития. Особенно ценно расширение международного научного сообщества, что помогает более четко определить направления дальнейшего прогресса области ИИ», — отметила Анна Козырева, начальник отдела продвижения и коммуникаций института.
Поддерживая высокий уровень научной активности и постоянное совершенствование технологий, Институт искусственного интеллекта и цифровых наук НИУ ВШЭ подтверждает свои лидерские позиции в развитии искусственного интеллекта и смежных направлений отечественной науки.
Абдулкадиров Тимур Назирович
Аксёнов Александр Александрович
Андрющенко Георгий Дмитриевич
Годунова Мария Эдуардовна
Зуев Александр Сергеевич
Иванов Владимир Владимирович
Коряковская Дарья Олеговна
Кузьмин Дмитрий Сенденович
Рюмина Елена Витальевна
Сидоров Александр Андреевич
Щенникова Анна Анатольевна
Вам также может быть интересно:
Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»
Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.
МИЭМ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают совместную мастерскую электронного машиностроения
Под руководством экспертов компании студенты будут решать задачи, связанные с улучшением характеристик устройств для электронного машиностроения. Среди них — моделирование физических и технологических процессов, расчет, конструирование и автоматизация систем, подсистем и элементов технологического и контрольно-измерительного оборудования, сбор данных, метрологические задачи.
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.