В НИУ ВШЭ создали интерактивное приложение с рейтингом регионов России по необходимости адаптации к изменению климата
Центр геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ разработал интерактивное приложение «Рейтинг регионов по уровню климатических рисков». В нем доступна информация о волнах жары, водном стрессе, лесных пожарах, осадках и мерзлоте с точки зрения регионального и национального уровня с оценкой по уровню опасности, подверженности и уязвимости.
В основе интерактивного приложения «Рейтинг регионов по уровню климатических рисков» — результаты исследования и рейтинга регионов России по необходимости адаптации к изменению климата. Такое исследование провели специалисты факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ, Института экономики природных ресурсов и изменения климата факультета мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ и институтов РАН.
Рейтинг позволяет учесть территориальную изменчивость рисков и может стать инструментом стратегического планирования адаптационных мероприятий в условиях ограниченности ресурсов регионов. Подробнее о рейтинге можно узнать в аналитическом докладе. Более детально методология описана в научной статье.
Татьяна Анискина
«В основе рейтинга — методологическая рамка “опасность — подверженность — уязвимость”. При его составлении мы рассмотрели пять ключевых климатических рисков для территории Российской Федерации: влияние волн тепла на здоровье населения; воздействие водного стресса (засух) на сельское хозяйство; последствия лесных пожаров для лесного хозяйства и экосистем; деградация многолетнемерзлых пород и ее влияние на ЖКХ; влияние экстремальных осадков на население и инфраструктуру. Наши расчеты базируются на прогнозных климатических данных — сценариях SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5», — рассказала директор Центра геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ Татьяна Анискина.
Новое веб-приложение «Рейтинг регионов по уровню климатических рисков» представляет собой аналитический веб-ресурс. Он обеспечивает удобную навигацию по обширному массиву данных, позволяет в интерактивном режиме сопоставлять регионы по каждому из пяти видов риска для трех сценариев изменения климата, оперативно анализировать пространственные данные и получать детализированную информацию по конкретным субъектам Федерации.
Национальный взгляд помогает выявить регионы, которые требуют первоочередного федерального финансирования, а региональный подход демонстрирует актуальность рисков для самих субъектов России вне зависимости от их масштаба.
Оксана Юдова
«Технической основой для создания данного картографического сервиса выступила платформа ArcGIS Experience Builder. Данное решение представляет собой профессиональный инструмент для конструирования веб-приложений и не требует написания программного кода или допускает его минимальное использование», — отметила ведущий аналитик Центра геоданных факультета географии и геоинформационных технологий Оксана Юдова.
Новое веб-приложение «Рейтинг регионов по уровню климатических рисков» является рабочим инструментом, который позволяет специалистам в сфере регионального управления, экологии, экономики и страхования быстро получать необходимую информацию, проводить сравнительный анализ в региональном разрезе и использовать полученные выводы для обоснования управленческих решений в области климатической адаптации.
Сервис размещен в открытом доступе.
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
Бизнес-инкубатор НИУ ВШЭ и «Т-Бизнес» договорились развивать студенческое предпринимательство
Бизнес-инкубатор НИУ ВШЭ и «Т-Бизнес» подписали соглашение о сотрудничестве. Взаимодействие будет направлено на развитие студенческого предпринимательства и поддержку студентов, которые уже запустили собственные проекты или только планируют сделать это.
«Чтобы успевать за технологией, следует ускорить сам форсайт»
В Пекине прошла конференция Innovation and Technology Management Conference (InnoTech 2026), организованная издательством Elsevier совместно с Университетом Цинхуа. Основное внимание было уделено вопросам управления технологическим развитием в эпоху искусственного интеллекта. Сотрудники Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Олеся Майбах и Данил Яцкин поделились результатами масштабного форсайт-исследования «ИТ в России: сценарии развития», реализованного при поддержке «Яндекса».