В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Искусственный интеллект активно применяется во всех сферах науки и индустрии. НИУ ВШЭ, будучи одним из ведущих исследовательских университетов страны, ежегодно создает большое количество моделей, сервисов и систем на базе ИИ.
При этом до сих пор в вузе не существовало единого ресурса, где можно было бы ознакомиться с действующими ИИ-решениями, в отличие от результатов научных исследований, которые размещаются в Репозитории НТИ, результатов интеллектуальной деятельности, учет которых ведется в системе СУРИД, и научных статей на портале. Новый Реестр ИИ-сервисов и моделей НИУ ВШЭ восполнит этот пробел.
Андрей Даркшевич
«Один только Центр ИИ ежегодно разрабатывает десятки ИИ-моделей и сервисов, поэтому нам нужна такая система как для внутреннего учета, так и для продвижения наших решений, многие из которых доступны публично», — отметил заместитель директора Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН Андрей Даркшевич.
Хади Салех
Идея создания реестра возникла в ходе работы над собственной платформой SmartMLOps. «Когда мы делали нашу систему для управления ИИ-сервисами и моделями, встал вопрос: какие сервисы и модели есть в вузе, сколько их, каковы их потребности в вычислительных мощностях и условия доступа? Для ответа на эти вопросы и был создан Реестр ИИ-сервисов и моделей НИУ ВШЭ, или, как называют его между собой разработчики, рИИстр», — пояснил руководитель проекта, доцент департамента программной инженерии ФКН Хади Салех.
Юрий Силаев
По словам старшего преподавателядепартамента программной инженерии ФКН и главного архитектора сервиса Юрия Силаева, платформа позволяет создавать, редактировать и отображать карточки для двух типов сущностей — «Модель» и «Сервис». Автор, регистрирующий свою разработку, получает полный контроль над содержанием карточки: может обновлять информацию, управлять версиями, указывать уровень доступа (публичный или ограниченный), а также отмечать текущую стадию жизненного цикла — от «планируется» до «сдан в архив». Все записи проходят обязательную модерацию.
В реестре предусмотрены три роли пользователей. В гостевом режиме доступен только просмотр опубликованных публичных карточек. Авторизованный читатель может направлять автору запросы на доступ к интересующим его сервисам и моделям. Авторы, в свою очередь, управляют своими карточками и могут принимать такие запросы.
Дмитрий Пантюхин
Руководитель майнора «Нейросетевые технологии», старший преподаватель департамента программной инженерии ФКН Дмитрий Пантюхин подчеркнул практическую значимость реестра для образовательного процесса: «Когда такой реестр наполнится, он станет замечательным источником примеров использования ИИ для наших студентов».
Университет приглашает всех разработчиков — сотрудников и студентов — регистрировать свои ИИ-сервисы и модели. Для получения роли автора необходимо обратиться в техническую поддержку (контакты указаны в разделе «Поддержка» на сайте). Читателям доступна авторизация через корпоративную учетную запись.
Сервис находится в режиме опытной эксплуатации. По вопросам, связанным с его работой, ошибками, а также с предложениями по улучшению платформы просьба обращаться в техподдержку.
Реестр ИИ-сервисов и моделей разработан в рамках стратегического технологического проекта «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач» программы развития НИУ ВШЭ на 2025–2036 годы, победившей в конкурсе программ стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».
Вам также может быть интересно:
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.