«Выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации»
НИУ ВШЭ запускает образовательную программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей». Обучение рассчитано на 6 месяцев в очном формате, что позволяет глубоко погрузиться в материал и обменяться опытом с коллегами. Программа стартует в феврале 2026 года.
На программе преподаватели из индустрии поделятся опытом внедрения искусственного интеллекта в бизнес, а участники смогут проработать план цифровой трансформации бизнеса или выбранной функции с помощью ИИ.
Обучение состоит из шести очных модулей, каждый из которых длится три дня и охватывает ключевые аспекты внедрения ИИ — от стратегии и инфраструктуры до масштабирования успешных решений. Участники обсудят с преподавателями как технологические, так и бизнес-аспекты ИИ, изучат доказавшие свою эффективность практические кейсы, а в финале разработают и защитят собственный проект интеграции ИИ в бизнес-процессы.
Соавтором и экспертом программы выступил Сергей Юдин, технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов «Яндекс».
«В мире, где технологии развиваются быстрее, чем когда-либо, выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации, — говорит Сергей Юдин. — Сегодня искусственный интеллект стал мощным драйвером роста, и лидерами становятся руководители, которые понимают его потенциал и умеют использовать ИИ в реальной работе. Однако многие сталкиваются со сложностями при внедрении ИИ. Наша программа показывает, как работать с этими сложностями и трансформировать бизнес-процессы с помощью искусственного интеллекта, чтобы они приносили еще больше реальных результатов».
Модули программы
«Стратегия и бизнес-ценности ИИ» — поможет топ-менеджеру четко сформулировать, где и зачем ИИ создает ценность именно в его компании. Участники поймут, как превратить данные в конкурентное преимущество.
«Оценка возможностей, экономика пилотов и принятие решений» — научит выбирать приоритетные направления и наглядно демонстрировать ценность ИИ для бизнеса, рассчитывать ROI и обосновывать инвестиции.
«Устройство технологий и инфраструктура MLOps» — даст надежную техническую базу для масштабного внедрения ИИ. Участники узнают, как построить устойчивую инфраструктуру, собрать команду для внедрения и эксплуатации ИИ.
«Выбор, интеграция и эффективность решений» — покажет, как грамотно выбирать и интегрировать решения, чтобы получить максимальную отдачу от инвестиций в ИИ. Вы научитесь сравнивать инструменты и выбирать лучшие.
«Управление изменениями и культура лидерства» — подготовит руководителей к преодолению сопротивления и обеспечит принятие ИИ сотрудниками.
«Риски, регуляторика и тренды» — обеспечит знаниями о правовых и нормативных аспектах ИИ, а также научит предугадывать и адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка.
Итоговый проект
Каждый участник индивидуально или в группе разработает практический проект — план цифровой трансформации бизнеса или пилотный проект по внедрению ИИ в выбранной функции.
Кто будет преподавать
Преподавателями программы станут эксперты с гигантским индустриальным опытом, из крупных IT- и финтех-компаний и сферы кибербезопасности, в том числе те, кто прошел путь от разработки алгоритмов искусственного интеллекта до внедрения этой технологии в бизнес. Среди преподавателей:
Сергей Юдин, соавтор и эксперт программы, технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов «Яндекс»;
Евгений Соколов, соавтор и эксперт программы, руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН ВШЭ, доцент, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ;
Александр Поломодов, технический директор (Т-Банк), публичный спикер большинства ИТ-конференций России;
Евгений Парамонов, технический директор сервисов GigaChat и ассистента «Салют» (Сбербанк); отвечает за эффективное воплощение передовых технологий искусственного интеллекта в продуктах для пользователей;
Радослав Нейчев, руководитель группы ML-разработки лаборатории ИИ «Яндекса», заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ ФПМИ МФТИ, кандидат физико-математических наук;
Алексей Лукацкий, Chief Evangelist Officer (Positive Technologies), эксперт в области кибербезопасности в России и странах СНГ, бизнес-консультант, преподаватель и спикер международного уровня.
Узнать больше о программе и подать заявку на обучение можно на сайте программы.
Вам также может быть интересно:
Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»
Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.
МИЭМ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают совместную мастерскую электронного машиностроения
Под руководством экспертов компании студенты будут решать задачи, связанные с улучшением характеристик устройств для электронного машиностроения. Среди них — моделирование физических и технологических процессов, расчет, конструирование и автоматизация систем, подсистем и элементов технологического и контрольно-измерительного оборудования, сбор данных, метрологические задачи.
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.