В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ с 2019 года уже работает суперкомпьютер cHARISMa («Харизма»). После запуска еще одного университет станет одним из немногих вузов в России с двумя суперкомпьютерами.
В декабре 2025 года проведена плановая модернизация суперкомпьютерного кластера «Харизма». Обновление архитектуры и усиление графической подсистемы позволило повысить пиковую мощность с 2,2 до 3,5 петафлопса. Сегодня в актуальном рейтинге топ-50 суперкомпьютеров России «Харизма» занимает 10-е место.
Андрей Соколов
«Однако потребности в высоконагруженных вычислениях растут быстрее модернизации, поэтому нам уже мало имеющихся вычислительных мощностей. Запуск второго суперкомпьютера решает сразу несколько ключевых задач. Во-первых, это снижение дефицита вычислительных мощностей. Сегодня обучение современных моделей искусственного интеллекта требует колоссальных ресурсов: одна крупная модель может занимать тысячи GPU-часов. Наличие второго кластера позволит параллельно вести больше проектов без очередей и задержек, ускоряя исследования в разы. Во-вторых, это возможность для исследователей и студентов получать доступ к инфраструктуре, сопоставимой с передовыми индустриальными стандартами. Это означает не просто изучение теории ИИ, а работу с реальными моделями и большими данными», — рассказал старший директор НИУ ВШЭ Андрей Соколов.
Пиковая производительность нового вычислительного кластера составит более 360 AI-петафлопс FP4 (360 квадриллионов операций в секунду). Его запуск планируется на конец 2026 года.
Основной блок задач для него — это обучение больших языковых моделей (LLM) и ИИ-технологии.
Алексей Наумов
Директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Алексей Наумов уверен, что развитие технологий искусственного интеллекта — уникальный этап в истории человечества, когда важнейшие изменения затрагивают все сферы жизни и идут очень быстро.
«Высшая школа экономики — один из лидеров в стране в сфере разработки новых архитектур и методов обучения больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта, повышения их производительности и расширения возможностей применения, — говорит Алексей Наумов. — Одна из наших ключевых задач — способствовать развитию сильного искусственного интеллекта, способного решать самые сложные задачи и приносить пользу обществу и бизнесу. Новый суперкомпьютер — важнейший ресурс, который позволит нам существенно расширить возможности исследований и разработок в этой области».
НИУ ВШЭ активно сотрудничает с ведущими технологическими компаниями и научными организациями, объединяя усилия лучших ученых и практиков, чтобы достичь поставленных целей и внести весомый вклад в будущее технологий ИИ. Партнером НИУ ВШЭ в этом проекте выступает «Ростелеком», в дата-центре которого будет находиться суперкомпьютер.
Леонид Гохберг
первый проректор НИУ ВШЭ
«В условиях массового внедрения ИИ-технологий во все сферы жизни, в том числе для выполнения научных исследований и разработок и использования их в образовательном процессе, наличие второго суперкомпьютера становится для нас критически важным. Вышка — лидер среди вузов в исследованиях и подготовке кадров с ИИ-компетенциями, и нам важно не просто удерживать этот уровень, а постоянно наращивать масштабы и эффективность работы в области искусственного интеллекта».
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
В НИУ ВШЭ создали базу данных по производственным цепочкам мирового ВПК
Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ разработал новый аналитический инструмент для изучения оборонной промышленности зарубежных стран. База данных «Производственные цепочки мирового ВПК» показывает взаимосвязи между производителями на разных уровнях — от конечных систем до комплектующих.
Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»
Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.
МИЭМ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают совместную мастерскую электронного машиностроения
Под руководством экспертов компании студенты будут решать задачи, связанные с улучшением характеристик устройств для электронного машиностроения. Среди них — моделирование физических и технологических процессов, расчет, конструирование и автоматизация систем, подсистем и элементов технологического и контрольно-измерительного оборудования, сбор данных, метрологические задачи.