Ученые ВШЭ выявили механизм нарушения липидного обмена в плаценте при преэклампсии
Ученые НИУ ВШЭ обнаружили, что при преэклампсии — одном из самых опасных осложнений беременности — плацента перестраивает липидный обмен, снижая собственный синтез холестерина и усиливая его передачу плоду. Этот компенсаторный механизм помогает сохранить питание ребенка, но ускоряет изнашивание плаценты и может приводить к преждевременным родам. Результаты работы опубликованы в международном журнале Frontiers in Molecular Biosciences.
Преэклампсия затрагивает около 8% беременностей в мире и является одной из основных причин материнской и перинатальной смертности. Заболевание сопровождается нарушением кровоснабжения плаценты, гипоксией, изменениями в липидном обмене.
Несмотря на распространенность преэклампсии, ее молекулярные механизмы недостаточно изучены. Биологи НИУ ВШЭ проанализировали особенности липидного обмена при этом заболевании. Они использовали данные РНК-секвенирования единичных клеток плацентарной ткани при осложненной беременности, а также клеточную модель плаценты-на-чипе с индуцированной гипоксией. Подобный подход позволил сравнить изменения экспрессии генов в разных подтипах клеток трофобласта — особых клетках плаценты, которые обеспечивают питание плода и имплантацию в стенку матки.
Анализ показал, что при преэклампсии происходит выраженная перестройка липидного обмена и характер этих изменений зависит от типа клеток трофобласта. Ученые выявили снижение активности путей, отвечающих за синтез холестерина и его захват из крови, но при этом заметили, что трансфер питательных веществ от матери к ребенку усиливается.
Сравнение данных секвенирования и клеточной модели на чипе подтвердило ключевую роль гипоксии как фактора, запускающего изменения при преэклампсии, и позволило выявить возможные молекулярные регуляторы процесса — гены PCSK9 и SNX17.
Евгений Князев
«При преэклампсии клетки плаценты жертвуют собственными потребностями в холестерине и переключаются на передачу липидов ребенку, чтобы максимально сохранить плод и восполнить его недостаток в питании. Это приводит к тому, что плацента быстрее стареет и изнашивается, не получая достаточно необходимых элементов, и роды случаются раньше времени», — объясняет автор статьи, заведующий Лабораторией молекулярной физиологии НИУ ВШЭ Евгений Князев.
Полученные результаты позволяют по-новому взглянуть на механизмы адаптации плаценты к кислородному дефициту и свидетельствуют о том, что наблюдаемая перестройка липидного обмена может служить компенсаторным механизмом для поддержания поступления липидов к плоду в условиях ограниченного ресурса.
«Для того чтобы научиться эффективно лечить заболевание, надо понять его природу, выяснить, что происходит в организме, какие включаются механизмы. Именно поэтому так важны фундаментальные исследования, — считает Евгений Князев. — Мы выявили конкретные гены, которые участвуют в регуляции липидного обмена. Мы увидели, что многие нарушения связаны с захватом холестерина из крови. Возможно, уже существующие лекарства для контроля за холестерином помогут адаптировать организм матери к изменениям при преэклампсии».
Евгений Князев получил награду в номинации «Биология» за цикл работ о роли микроРНК в механизмах развития и диагностике онкологических, вирусных и воспалительных заболеваний и преэклампсии.
Исследования выполнены при финансовой поддержке Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в рамках проекта «Центры превосходства» и при поддержке Российского научного фонда (грант 24-14-00382).
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
«Нам бы хотелось, чтоб наши корпуса использовались больше»
Созданные в Международной лаборатории языковой конвергенции и Школе лингвистики НИУ ВШЭ корпуса абхазо-адыгских языков, на которых говорят народы Западного Кавказа, позволяют изучить их особенности, показывают возможности современного использования. Создание корпусов стало возможным благодаря серии экспедиций ученых и студентов Вышки на Кавказ, современным методам лингвистической обработки и взаимодействию с коллегами из региональных университетов. О работе лингвистов новостной службе «Вышка.Главное» рассказал ведущий научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции, доцент Школы лингвистики Юрий Ландер.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
«Наука всемирна, она не знает границ»
Разработанные ординарным профессором, директором Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым и его коллегами методы сетевого анализа в библиометрии позволили определить особенности появления, взаимного влияния и цитирования публикаций в научных журналах. Частое цитирование разными изданиями одного или нескольких исследований означает высокое качество работы, а перекрестные ссылки внутри ограниченного круга журналов повышают вероятность формирования сети хищнических изданий.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов
Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.