В НИУ ВШЭ разработали приложение для диагностики фонологической обработки у детей
Специалисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили новый цифровой инструмент для оценки навыков фонологической обработки у детей — батарею тестов «ЗАРЯ» («Звуковой анализ русского языка»). Это первое в России стандартизированное приложение, позволяющее быстро и надежно выявлять нарушения способности различать звуки речи, удерживать их в оперативной памяти и проводить фонематический анализ. Программа работает на планшетах и смартфонах с операционной системой Android, доступна для скачивания в RuStore. Детали валидации теста опубликованы в Journal of Speech, Language, and Hearing Research.
Фонологическая обработка — это способность различать звуки речи, удерживать их в оперативной памяти, извлекать из долговременной памяти, проводить операции со звуками и т.д. Это один из ключевых механизмов, лежащих в основе освоения как устной, так и письменной речи. Несформированность фонологических навыков у детей приводит к стойким трудностям в обучении чтению и письму, в том числе к дислексии и дисграфии. Своевременная и точная диагностика фонологических нарушений позволяет начать коррекционную работу на ранних этапах и предотвратить серьезные трудности с обучением в школе.
Батарея тестов «ЗАРЯ» разработана с учетом опыта зарубежных фонологических тестов и отечественного нейропсихологического подхода в сотрудничестве с выдающимся российским нейропсихологом Татьяной Васильевной Ахутиной. Приложение объединяет современные научные знания с практической эффективностью и предназначено для детей в возрасте 5–12 лет.
Светлана Дорофеева
«Приложение “ЗАРЯ” — это удобный инструмент, позволяющий надежно оценить способность ребенка различать звуки речи, удерживать их в памяти и проводить различные операции со звуками. Все это необходимо для успешного развития как устной, так и письменной речи. Мы создали этот инструмент для специалистов, работающих с детьми, и для исследователей детской речи», — отмечает старший научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Светлана Дорофеева.
Тесты включают семь заданий разного уровня сложности — как на понимание речи, так и на ее порождение. Они позволяют оценить способность ребенка различать звуки в минимальных контекстах, удерживать звуковую информацию в оперативной памяти, проводить фонематический анализ и различные манипуляции с фонемами. Все стимулы озвучены профессиональным диктором, а результаты автоматически сравниваются с возрастной нормой, что критически важно для принятия диагностических решений.
Приложение сохраняет все ответы участников, включая аудиозаписи в заданиях на порождение речи, что дает возможность детально анализировать результаты и выстраивать индивидуальные программы коррекции при необходимости. Данные можно выгрузить в виде таблицы — это удобный формат для исследовательской работы.
«ЗАРЯ» будет полезна научным центрам, изучающим процессы освоения речи и чтения на русском языке, логопедам, нейропсихологам, дефектологам, а также студентам и преподавателям соответствующих направлений. Благодаря продуманной структуре, высокой мобильности и автоматической обработке результатов приложение повышает качество диагностики нарушений речи и чтения у детей.
«Мы проверили батарею тестов “ЗАРЯ” в нескольких научных исследованиях. Это инструмент с доказанной эффективностью, обеспечивающий высокую межэкспертную надежность. Все стимулы в нем подобраны не случайно, а с учетом множества лингвистических параметров. Он не зависит от дикции того, кто проводит тестирование, сохраняет ответы ребенка, обеспечивает возможность проверки результатов и отслеживания динамики», — подчеркивает Светлана Дорофеева.
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
«Нам бы хотелось, чтоб наши корпуса использовались больше»
Созданные в Международной лаборатории языковой конвергенции и Школе лингвистики НИУ ВШЭ корпуса абхазо-адыгских языков, на которых говорят народы Западного Кавказа, позволяют изучить их особенности, показывают возможности современного использования. Создание корпусов стало возможным благодаря серии экспедиций ученых и студентов Вышки на Кавказ, современным методам лингвистической обработки и взаимодействию с коллегами из региональных университетов. О работе лингвистов новостной службе «Вышка.Главное» рассказал ведущий научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции, доцент Школы лингвистики Юрий Ландер.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
«Наука всемирна, она не знает границ»
Разработанные ординарным профессором, директором Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым и его коллегами методы сетевого анализа в библиометрии позволили определить особенности появления, взаимного влияния и цитирования публикаций в научных журналах. Частое цитирование разными изданиями одного или нескольких исследований означает высокое качество работы, а перекрестные ссылки внутри ограниченного круга журналов повышают вероятность формирования сети хищнических изданий.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Ученые НИУ ВШЭ доказали, что машинное обучение может тратить меньше ресурсов
Международная группа исследователей, в которой участвовали математики из Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, теоретически обосновала простой и вычислительно легкий метод оценки неопределенности для стохастического градиентного спуска (SGD). Работа опубликована на сервере научных препринтов arXiv.org и была представлена на AISTATS 2026.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.