• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, кто и почему в России питается вне дома

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, кто и почему в России питается вне дома

© iStock

Около трети населения (31,3%) практически не едят вне дома и не покупают готовую еду. Ядро активных потребителей — тех, кто питается вне дома или покупает готовое почти ежедневно или несколько раз в неделю, — составляет всего около 9%. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом социальной политики НИУ ВШЭ. Как отмечают авторы, питание вне дома в России перестало быть маркером высокого статуса.

Такая норма питания стала частью повседневной жизни, но выбор формата и его частота сильно зависят от образа жизни, семейной ситуации и ресурса времени.

Исследователи Института социальной политики НИУ ВШЭ Оксана Синявская, Светлана Бирюкова и Дарья Стужук проанализировали, как меняются привычки россиян в сфере питания вне дома. Опираясь на данные опросов проекта «Экономическое поведение домашних хозяйств» 2024 года, они выявили три ключевые модели поведения и определили, что активное обращение к готовой еде и питанию вне дома сегодня обусловлено двумя противоположными мотивами — от избытка и от дефицита времени. Результаты исследования опубликованы в журнале «Вопросы экономики».

Ученые выделили три группы с разными паттернами поведения. Около трети населения (31,3%) практически не едят вне дома и не покупают готовую еду. Самая многочисленная группа (43,8%) — те, кто иногда посещает рестораны с обслуживанием — вероятно, по особым поводам: по праздникам или для встреч с друзьями. Это можно назвать праздничным потреблением. Оставшаяся четверть россиян (24,9%) время от времени включается в самые разные практики — от ресторанов до фастфуда и заказов доставки, но даже для них домашняя еда остается основой рациона.

При этом ядро активных потребителей — тех, кто питается вне дома почти ежедневно или несколько раз в неделю, — составляет всего около 9% от общей выборки. В эту группу чаще входят молодые люди до 24 лет, жители крупных городов, особенно Москвы, а также те, кто оценивает свое материальное положение как высокое.

Оксана Синявская

«Обнаружилась важная деталь: активное включение в практики питания вне дома в массовых слоях населения может предположительно происходить по двум принципиально разным причинам, — комментирует Оксана Синявская, заместитель директора Института социальной политики НИУ ВШЭ. — Первая, которую мы условно назвали “от избытка времени”, характерна для студентов. Для них поход в кафе или бургерную — это не просто еда, а форма досуга и социального взаимодействия. Вторая — “от дефицита времени” — свойственна работающим людям среднего возраста с высокой нагрузкой на работе и в семье, особенно в высокодоходных группах. Для них заказ готовой еды или обед в столовой — это способ сэкономить время, фактически аутсорсинг части домашних обязанностей».

Исследование показало, что значимыми факторами, связанными с питанием вне дома и потреблением готовой еды, являются пол и семейное положение. Так, женщины имеют несколько более высокие шансы попасть в ядро потребителей готовой еды. Связано это, вероятно, с их более высокой совокупной нагрузкой: они чаще совмещают оплачиваемую работу с большим объемом домашних обязанностей, что оставляет меньше времени на готовку, но именно они чаще несут ответственность за питание членов семьи.

Бирюкова Светлана Сергеевна

Светлана Бирюкова

«Мы видим четкий градиент в зависимости от размера населенного пункта, — отмечает Светлана Бирюкова, главный научный сотрудник Центра комплексных исследований социальной политики ИСП НИУ ВШЭ. — По мере его увеличения возрастает и вовлеченность в практики питания вне дома. Это говорит о том, что развитость инфраструктуры готового питания — плотность сети общепита и доступность сервисов доставки — является одним из драйверов изменения практик питания».

Дарья Стужук

Дарья Стужук, младший научный сотрудник Центра комплексных исследований социальной политики ИСП НИУ ВШЭ, добавляет: «Помимо прочих факторов, питание вне дома сильно и положительно связано с доходом. Это хорошо видно в том числе и в результатах кластерного анализа, который позволил нам выделить три описанные выше модели поведения. При переходе от первой группы — россиян, которые никогда не едят вне дома, — к третьей, представители которой включены в максимально разнообразные практики питания вне дома, уровень материальной обеспеченности респондентов постепенно возрастает».

Изучение высокодоходной группы (с доходом от 165 тыс. рублей на человека в месяц) показало, что для высокообеспеченных россиян питание вне дома оказывается массовым, почти стандартным поведением, однако оно настолько разнообразно, что выделить поведенческие паттерны не удалось. Важно при этом подчеркнуть, что анализ данных опроса массовых слоев населения показал: около 2/3 россиян не входят в ядро активных потребителей, питаясь вне дома редко или никогда.

В целом, как отмечают авторы, питание вне дома в России сегодня перестало быть исключительно маркером высокого статуса. Оно становится хотя и не стандартом поведения, но частью повседневной жизни, однако выбор формата и его частота сильно зависят от образа жизни, семейной ситуации и ресурса времени.

Вам также может быть интересно:

V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.

В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте

21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.

НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.

В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов

Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.

Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО

Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.

От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику

С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.

Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G

Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.

Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники

На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.

В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.