Студенты Вышки — среди победителей акселератора высокотехнологичных стартапов от «Яндекса»
«Яндекс» подвел итоги акселератора Yandex AI Startup Lab, в финальный раунд которого вышли 12 ИТ-проектов. Их создатели, студенты и молодые предприниматели, вместе с экспертами компании три месяца работали над развитием своих продуктов. Четыре стартапа в сферах цифрового маркетинга, медицины и робототехники признаны лучшими: их команды получили денежные призы и гранты на облачные ресурсы. В их числе и стартап Gradius от студентов НИУ ВШЭ.
Gradius — проект учащихся Высшей школы экономики Кирилла Сараева (образовательная программа «Реклама и связи с общественностью» факультета креативных индустрий, 3-й курс) и Никиты Ильтякова (трек «ИИ360» образовательной программы «Прикладная математика и информатика» факультета компьютерных наук, 2-й курс), а также студента НГТУ Глеба Бондарчука.
Команда Gradius создала проект с сервисом для интеграции контекстной рекламы в ответы нейросетей во время обучения в «Предпринимательской мастерской» Бизнес-инкубатора ВШЭ. Алгоритмы обрабатывают данные миллионов пользователей в реальном времени, мгновенно определяют запрос человека и подбирают релевантное объявление. В ходе программы аудитория рекламы выросла втрое — с 1 млн до 3 млн пользователей. Gradius получил 3 млн рублей и грант на доступ к вычислительным мощностям Yandex Cloud в размере 1 млн рублей.
Людмила Булавкина
Как рассказала Людмила Булавкина, руководитель мастерской, на первом году майнора команда делала другой проект, музыкальный сервис, и летом успешно его продала. «Проект Gradius был придуман в конце сентября и запустился уже в ноябре, — говорит она. — Их наставник в "Предпринимательской мастерской" Наталия Мушкарева называет ребят тремя мушкетерами: один за всех и все за одного. Очень быстрые, решительные и дружные — в этом их суперсила. Они не боятся стучаться в любые двери и проверять смелые гипотезы. Главное, что дает студентам наша учебная программа, — системный подход к бизнесу, умение фокусироваться на важном, сплоченность команд и постоянная поддержка наставников. Именно это и дает результат».
Никита Ильтяков
Никита Ильтяков говорит, что команда не собирается останавливаться на достигнутом. «Мы сильно выросли как компания за время акселерации и очень хотели победить. Когда объявляли нашу команду, я не поверил. Сейчас активно увеличиваем команду, экспериментируем с новыми опциями, ведем переговоры с агентствами и потенциальными партнерами. Я уверен, что в ближайшее время реклама станет совершенно другой, и мы с командой хотим быть к этому причастны. Мотивирует мысль, что мы делаем рекламу будущего», — рассказывает он.
Кирилл Сараев
Кирилл Сараев раньше работал в рекламном агентстве и занимался созданием платформы для соревнований по видеоиграм. «Потом я загорелся созданием своего проекта. Спросил у знакомых, кто самый умный на ФКН, и мне посоветовали Никиту. Так началась наша работа. За пять месяцев мы выросли от нуля до 3 млн пользователей. Самое главное впечатление от акселератора — даже не победа, а скорее взаимодействие с экспертами “Яндекса”, которые оценили по достоинству наш проект», — говорит Кирилл Сараев.
Евгений Соколов
Как отметил Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, технологическое предпринимательство — важное направление для студентов факультета. «Если студенты хорошо ориентируются в технологиях и в рынке, умеют превращать нетривиальные идеи в популярные продукты — это дорогого стоит, — говорит он. — Как правило, чтобы такому научиться, надо долгое время проработать в крупных компаниях, попробовать себя в разных ролях, и уже тогда начинаешь подмечать возможности для создания нового. Поэтому мне особенно приятно, что наши студенты в столь раннем возрасте смогли создать продукт, который действительно находится на переднем крае технологий и который получил признание профессионалов из “Яндекса”».
Роман Морозов
«Мы активно развиваем экспериментальные проекты внутри компании и стремимся взаимодействовать с внешними талантами, — рассказал Роман Морозов, председатель жюри Yandex AI Startup Lab, руководитель направления «Доставка и эксперименты». — Акселератор позволил нам собрать студентов, молодых исследователей и предпринимателей с сильными идеями и проектами. За три месяца работы при поддержке менторов им удалось заметно окрепнуть и продвинуться в развитии своих технологий. Мы выбрали четыре лучших стартапа, но хотели бы продолжить сотрудничество со многими из участников. Надеюсь, что в следующий раз нам удастся собрать еще больше перспективных команд».
Yandex AI Startup Lab стартовал в ноябре 2025 года. На участие в акселераторе поступили заявки от примерно тысячи стартапов, созданных студентами и молодыми исследователями из 146 вузов. Среди направлений — кибербезопасность, медицина, логистика, образование и цифровой маркетинг. Отбор проходил в несколько этапов: изучение анкет, собеседование с экспертами «Яндекса» и очный интенсив-буткемп в январе.
Вам также может быть интересно:
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.