Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.
Директор Центра стратегической аналитики и больших данных НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в сессии «ИИ в деле, КИИ в уме. Как сделать офисное ПО платформой для массового внедрения искусственного интеллекта и зачем это нужно?» конференции ЦИПР-2026. Он отметил, что рынок искусственного интеллекта проходит переломный этап — от восхищения возможностями больших языковых моделей к прагматичному их использованию в бизнесе.
«Еще совсем недавно все восхищались тем, как большие языковые модели отвечают на любые вопросы, а сейчас запрос меняется: бизнесу нужна глубина и учет специфики», — подчеркнул Константин Вишневский.
По его словам, универсальные модели постепенно уступают место адаптивным решениям, настроенным под конкретные компании и отрасли. Речь идет о системах, которые учитывают внутренние регламенты, структуру организации, риски и бизнес-процессы.
Он подчеркнул, что важную роль в этом переходе играют не только большие, но и малые модели, решающие узкие прикладные задачи — например, работающие с корпоративными базами знаний. При этом, несмотря на кажущуюся простоту, такие задачи остаются слабо реализованными в большинстве организаций.
Особое внимание эксперт уделил роли офисных приложений. По его мнению, именно они могут стать массовым интерфейсом для внедрения ИИ, поскольку используются всеми сотрудниками без исключения. «Офисные приложения — это точка входа, через которую ИИ может прийти к каждому сотруднику и встроиться в рутинные процессы», — отметил Константин Вишневский.
Он обратил внимание на текущую «дискретность» использования ИИ: сегодня сотрудникам приходится обращаться к отдельным сервисам, что создает барьеры. Интеграция же ИИ непосредственно в рабочие инструменты позволит автоматизировать повседневные задачи — от подготовки документов до анализа данных.
Также Константин Вишневский остановился на проблеме неконтролируемого использования ИИ в компаниях. По его словам, даже при наличии ограничений сотрудники продолжают пользоваться внешними сервисами, что создает риски утечек данных. «Искусственный интеллект в компаниях сегодня во многом серая зона: формально есть регламенты, но сотрудники все равно используют внешние инструменты», — подчеркнул он.
В качестве решения эксперт предложил не запретительную, а управляемую модель — создание внутренних корпоративных решений, удобных и безопасных. В качестве примера он привел практику НИУ ВШЭ, где использование ИИ не запрещается, но требует прозрачности. «Бесполезно пытаться запретить использование ИИ — важно создавать собственные адаптированные решения и управлять этим процессом», — пояснил он.
Руководитель направления «Т1 ИИ» ИТ-холдинга Т1 Сергей Голицын отметил, что внедрение ИИ уже дает значимый экономический эффект: в его компании около 5% кода генерируется с помощью ИИ, что приносит миллиардные результаты. При этом офисное ПО пока остается «в догоняющей позиции» и только начинает интеграцию таких решений.
Управляющий директор ПАО «Сбербанк» Елена Алексеева подчеркнула, что ИИ уже стал частью повседневной работы — от генерации отчетов до автоматической подготовки протоколов совещаний. При этом ключевым остается вопрос безопасности и соответствия регуляторным требованиям, особенно в госсекторе.
Технический директор «АЛМИ Партнер» Станислав Орлов отметил, что развитие ИИ в офисных продуктах связано и с задачами импортозамещения. По его словам, локальные модели, работающие в закрытом контуре, становятся важным фактором доверия со стороны корпоративных и государственных заказчиков.
Директор департамента технологий искусственного интеллекта РУСАЛ Михаил Граденко обратил внимание на технологическую сторону вопроса: ИИ — это прежде всего инструмент, эффективность которого зависит от корректной постановки задач и выстроенной инфраструктуры. Он также подчеркнул необходимость постоянного контроля качества моделей и работы с данными.
Директор по продуктам и технологиям «АЛМИ Партнер» Александр Юрасов заявил, что использование публичных ИИ-сервисов сотрудниками уже стало массовым и создает риски утечек. В этих условиях локальные решения превращаются из опции в необходимость и становятся частью стратегии технологического суверенитета компаний.
На сессии «Гуманитарные и технические науки в поисках будущего», которая прошла в рамках ЦИПР-2026, эксперты попытались предсказать, каким оно будет. В мероприятии приняла участие директор Института региональных исследований и городского планирования факультета городского и регионального развития НИУ ВШЭ Дарья Кислицына.
Открыла сессию доцент ИОН РАНХиГС Екатерина Лебедева. Она отметила, что сейчас для мирового порядка характерны турбулентность, фрагментация, процессы деформирования, в связи с чем в том числе и возникает вопрос о «цивилизационном коде стран и собственном месте».
Директор филиала Российского общества «Знание» в Нижегородской области Александр Митрофанов в ответ на это отметил, что нужно задумываться о том, какое будущее мы хотим, и формулировать свое видение мира. По его мнению, у России есть желание следовать «своим нарративам». Комментируя сценарии развития миропорядка, которые дают «западные элиты», он подчеркнул, что они не устраивают Россию. «Борьба идет внутри каждого из нас. И от того, как мы отвечаем в конкретный момент времени [на вопрос о том], как поступить, зависит, какое будущее мы построим. Я надеюсь, что мы все вместе у нас в стране строим одно будущее, где каждый из нас является счастливым человеком», — резюмировал Александр Митрофанов.
Дарья Кислицына отметила, что сейчас наблюдаются довольно противоречивые тренды. С одной стороны, многие россияне не строят планы. «Подавляющее большинство граждан, более 60%, по данным ВЦИОМ, либо не планируют будущее вообще, либо планируют на горизонте до года», — говорит Дарья Кислицына. Это вполне объяснимо и связано с высоким уровнем турбулентности, который «не позволяет выстраивать долгосрочную систему», пояснила эксперт. Однако, с другой стороны, есть «базовый человеческий запрос на стабильность и комфортные условия жизни». «То есть я не могу планировать далеко, но хочу долгосрочного стабильного будущего, которое выражается в очень простых человеческих запросах: нормальном дворе, дороге, ливневке», — описала она типичные пожелания россиян.
Дарья Кислицына отметила, что в последние годы «очень сильно и качественно поднялся уровень развития регионов». Сейчас средний горизонт планирования в стратегиях развития регионов — 12,5 года. Однако, по мнению эксперта, «стратегии должны быть еще длиннее». «Но важно сформировать такой механизм, чтобы сами жители региона становились заказчиками изменений в месте проживания. Ни один проект, сделанный без вовлечения людей, не будет ими по достоинству оценен», — убеждена Дарья Кислицына.
Также она напомнила, что президентом России Владимиром Путиным была поставлена задача развивать креативные индустрии, чтобы они в общем удельном весе экономики занимали не менее 6%, и заметно, что регионы занялись выполнением этой задачи. По ее словам, креативные индустрии — это в целом история про «изменения запроса людей к месту их проживания».
Член Общественного совета при Минцифры Валерий Сидоренко в свою очередь отметил, что разговор о будущем важно не сводить только к ИИ и роботам. По его прогнозам, в ближайшее время произойдет изменение модели потребления информации. «Если раньше мы говорили о неких целевых группах в обществе, то сейчас в ближайшее время речь пойдет все-таки о миллиарде индивидуальных информационных пузырей. Не условных, в которых мы сейчас находимся и сами себе создаем, не глобальных, когда корректируются ленты и некая часть медиаполя, а абсолютно персонализированных», — говорит он. По его словам, при этом произойдет «сдвиг коммуникационной индустрии». «Если до этого главный вопрос коммуникации всегда был “что сказать”, то сейчас намного важнее становится, как сказать, кому, в каком формате, каким каналом, как это будет переупаковано, обработано платформами, как будет воспринято алгоритмами», — говорит Валерий Сидоренко. Таким образом, выясняется, что во многих базовых вещах «нейронки кодят намного лучше, чем человек, поэтому даже [уметь] кодить не нужно». То есть чем доступнее становятся инструменты, тем очевиднее, что ключевой ценностью становятся как раз гуманитарные компетенции, говорит эксперт.
Как резюмировал исполнительный директор «АЛМИ Партнер» Николай Шортов, человек должен стать основной ценностью в проектировании реальности. «Без этого мы не пойдем дальше», — уверен он. При этом важно ответить на вопросы, какими будут социальные институты, каким будет институт семьи, на каких основах человечество будет взаимодействовать внутри себя, отметил также он.
В рамках третьего дня ЦИПР было подписано несколько соглашений.
НИУ ВШЭ – Нижний Новгород и Сбер договорились о сотрудничестве в сфере совместных образовательных программ. Документ подписали Анна Бляхман, директор НИУ ВШЭ — Нижний Новгород, и Иван Кузьмин, вице-президент — директор департамента данных и рекомендательных систем B2C Сбербанка.
НИУ ВШЭ — Нижний Новгород и ГК «Солар» подписали соглашение о сотрудничестве в сфере образования и научно-исследовательской деятельности. Подписи поставили Анна Бляхман и Марина Овсянникова, директор по стратегическому маркетингу ГК «Солар».
Вам также может быть интересно:
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.