Новое исследование Форсайт-центра выявило наиболее разрушительные для человека глобальные тренды
Команда ученых Форсайт-центра НИУ ВШЭ изучила воздействие глобальных трендов на качество человеческой жизни — от ее продолжительности до профессиональной реализации. Результаты исследования Human Capital Transformation under the Influence of Global Trends были опубликованы в журнале Foresight.
В отличие от большинства исследований последних лет, сфокусированных на изучении влияния на развитие человеческого потенциала одного или нескольких изолированных трендов, команда Форсайт-центра под руководством Анны Гребенюк и Юлии Мильшиной проанализировала 48 глобальных трендов, объединенных в шесть групп: здоровье, образование и труд, общество и ценности, экономика, политика и регулирование, экология. Приблизительно 400 международных и российских экспертов из разных областей в ходе опроса Дельфи оценивали силу и направление воздействия тренда, чтобы определить, способствует ли он развитию конкретного компонента человеческого капитала или препятствует.
Столь широкий охват позволил ученым разработать индекс влияния трендов на различные аспекты человеческой жизни, которые включают в себя как общие навыки, необходимые для успешной интеграции в общество, так и навыки, характерные для отдельных профессий.
Лишь шесть трендов получили однозначно положительную оценку влияния на все 12 компонентов человеческого капитала: переход к непрерывному образованию (+12), цифровая грамотность (+12), развитие креативной экономики (+12), переход к устойчивому развитию (+12), внедрение интеллектуальных технологий в управление городами и инфраструктурой (+12) и онлайн-образование и цифровые технологии в обучении (+10).
К наиболее разрушительным трендам эксперты отнесли: распространение нездорового образа жизни (–12), расширение цифрового контроля (–11) и рост социального и экономического неравенства (–10). Такие тренды, как поляризация общества и фрагментация интернета, также вошли в красную зону с оценками –11 и –5 баллов соответственно.
Исследование выявило, что большинство трендов не поддаются однозначной оценке с точки зрения пользы или вреда для человека. Так, например, социально заряженный тренд на роботизацию оказывается нейтральным (+2) для человеческого капитала. Ученые объяснили это тем, что положительные эффекты внедрения роботов, такие как улучшение качества жизни и рост безопасности, нейтрализуются негативными эффектами в виде роста безработицы, нарушения прав человека и снижения уровня социального доверия.
Наибольшая взаимозависимость между трендами и человеческим капиталом была отмечена в таких аспектах человеческой жизни, как:
Уровень образования и компетенций (требования к профессиональным компетенциям людей растут быстрее, чем образовательные системы могут их удовлетворять).
Условия жизни (комфорт, безопасность, качество инфраструктуры находятся в слишком высокой зависимости от политических и экономических факторов).
Возможности профессиональной реализации (гибкость рынка труда и доступ к переобучению сильнее зависят от социокультурных и психологических факторов, чем от экономических).
Наименее подвержены суммарному влиянию трендов безработица, неравенство и экологическая нагрузка. Это не означает их резистентности к глобальным вызовам, но подчеркивает их прямую зависимость от политических и институциональных решений на национальном уровне.
Авторы исследования настаивают, что предложенный подход — не просто научное упражнение, а инструмент для стратегического планирования. Так как тренды редко действуют изолированно, управленческие решения должны учитывать эти пучки эффектов, чтобы усиливать положительные и минимизировать отрицательные последствия.
Например, разработанная модель предполагает, что для снижения безработицы нужно инвестировать в непрерывное обучение и новые модели занятости, а не бороться с автоматизацией, поскольку именно социальные тренды оказывают наибольший положительный эффект на рынок труда.
В то же время для увеличения продолжительности жизни ключевыми драйверами являются переход к профилактической и персонализированной медицине, внедрение цифровых технологий в здравоохранение и развитие партисипативной (совместной) медицины, а не только экономические стимулы.
Предложенная методика позволяет пересчитывать индексы воздействия по мере появления новых данных, что делает ее гибким инструментом для долгосрочного прогнозирования, ведь один и тот же тренд может по-разному реализовываться в развитых и развивающихся странах. Кроме того, тренды эволюционируют, а некоторые технологии, например искусственный интеллект или нейроинтерфейсы, способны со временем радикально изменить сам предмет оценки.
С открытой базой глобальных трендов развития человеческого потенциала можно ознакомиться на сайте НЦМУ НИУ.
Со статьей можно ознакомиться по ссылке.
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ создали базу данных по производственным цепочкам мирового ВПК
Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ разработал новый аналитический инструмент для изучения оборонной промышленности зарубежных стран. База данных «Производственные цепочки мирового ВПК» показывает взаимосвязи между производителями на разных уровнях — от конечных систем до комплектующих.
Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»
Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.
МИЭМ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают совместную мастерскую электронного машиностроения
Под руководством экспертов компании студенты будут решать задачи, связанные с улучшением характеристик устройств для электронного машиностроения. Среди них — моделирование физических и технологических процессов, расчет, конструирование и автоматизация систем, подсистем и элементов технологического и контрольно-измерительного оборудования, сбор данных, метрологические задачи.
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.