ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
Всего обучение прошли 137 студентов семи образовательных программ ЧГУ. Модули позволили студентам познакомиться с возможностями применения ИИ в будущей профессиональной деятельности — от образования и лингвистики до коммуникаций, медиа и маркетинга.
Курсы были реализованы при поддержке гранта, полученного НИУ ВШЭ в рамках мероприятий федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Какие курсы прошли студенты ЧГУ
«ИИ в образовании» — модуль прослушали студенты программ «Педагогическое образование: история и обществознание» и «Лингвистика: перевод и переводоведение». Он был посвящен применению ИИ в проектировании учебных программ, создании образовательных материалов, персонализации обучения и инклюзивном образовании. Отдельное внимание уделялось этическим и правовым аспектам использования искусственного интеллекта.
«ИИ в PR, СМИ и маркетинге» — курс прошли студенты программ «Реклама и связи с общественностью», «Экономическая безопасность» и «Управление персоналом». Они изучили возможности применения ИИ-инструментов в коммуникациях, медиа, маркетинге и работе с аудиторией.
«ИИ в лингвистике» — модуль прослушали студенты первого курса программы «Лингвистика: перевод и цифровые технологии». Программа включала такие темы, как обработка естественного языка, анализ тональности и тематическое моделирование, семантика, стилистика и атрибуция авторства, а также этика ИИ.
Диана Сусла
«Для меня опыт проведения этого курса определенно был новым и интересным, — говорит Диана Сусла, приглашенный преподаватель ФКН, преподаватель курса «ИИ в образовании». — Студенты произвели впечатление открытых, заинтересованных и стремящихся к новым знаниям людей. Было здорово видеть, как они уже сейчас находят реальные способы применять знания о языковых моделях на практике. Надеюсь, курс будет полезен им и в дальнейшем, в будущей профессиональной деятельности».
Александр Климов
«Это был довольно необычный опыт — провести целый курс в другом университете, с непривычной системой оценивания, — поделился Александр Климов, руководитель образовательной программы «Цифровые технологии в гуманитарных исследованиях» Школы лингвистики ФГН ВШЭ, преподаватель курса «ИИ в лингвистике». — Но первокурсники были прекрасные, а помочь им посмотреть на языковые данные с другой перспективы, услышать их небольшие открытия и познакомить их с новыми инструментами и возможностями — это бесценно и очень приятно».
Анна Моисеенко
«Курсы были удобны для изучения, так как сочетали дистанционные синхронные и асинхронные занятия, преподаватели оперативно давали обратную связь», — говорит Анна Моисеенко, заведующая кафедрой германской филологии и межкультурной коммуникации Череповецкого государственного университета. По ее признанию, полученные знания нашли применение за пределами данных дисциплин. «Студенты первого курса продемонстрировали навыки работы с ИИ при обработке лингвистического материала в индивидуальных исследованиях. Весь собранный материал хорошо структурирован и систематизирован в таблицах Excel, статистические данные стали более разнообразными и были хорошо визуализированы в презентациях, — рассказала Анна Моисеенко. — Студенты третьего курса, представляя методические разработки и технологические карты уроков английского языка, включили перечень использованных ИИ-инструментов с указанием промптов, маркируя, что именно сгенерировано ИИ, как и в каком объеме далее отредактировано или адаптировано к конкретному уроку и целевой аудитории». Прослушавшие курсы студенты демонстрируют осознанное применение инструментов ИИ, внимательнее подходят к формулировке задач и промптов, критически оценивают результат, заключила Анна Моисеенко.
Сусла Диана Михайловна
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».
В НИУ ВШЭ создали базу данных по производственным цепочкам мирового ВПК
Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ разработал новый аналитический инструмент для изучения оборонной промышленности зарубежных стран. База данных «Производственные цепочки мирового ВПК» показывает взаимосвязи между производителями на разных уровнях — от конечных систем до комплектующих.