Стартует набор на онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов»

© iStock

В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ открыт набор на новую онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов». Программа разработана для тех, кто стремится перейти от базового использования нейросетей в формате чат-ботов к созданию прикладных интеллектуальных инструментов для автоматизации бизнес-задач. Курс ориентирован на слушателей, заинтересованных в практическом освоении современных подходов к разработке автономных ИИ-агентов на базе больших языковых моделей и их внедрении в рабочие процессы.

Обучение стартует 24 марта 2026 года и пройдет в синхронном онлайн-формате.

В отличие от вводных курсов, посвященных преимущественно знакомству с генеративными моделями, программа «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов» сосредоточена на предоставлении фундаментального понимания принципов работы с ИИ и на разработке автономных систем, способных самостоятельно выполнять последовательности действий, взаимодействовать с внешними сервисами и поддерживать принятие решений в пределах заданной логики. Это позволит слушателям выстроить целостное представление о том, каким образом интеллектуальные агенты могут быть встроены в существующие бизнес-процессы и использоваться для их оптимизации.

В рамках курса слушатели разберут архитектуру агентов на основе больших языковых моделей, освоят работу с low-code-инструментами, в том числе платформой n8n, научатся оптимизировать промпты, интегрировать агентов с внешними API и переводить экспериментальные сценарии в устойчивые решения, применимые в коммерческой и продуктовой среде. Важной частью обучения станет итоговый проект — подготовка и защита собственного ИИ-агента для решения конкретной прикладной задачи.

Программа будет полезна широкому кругу специалистов: продуктовым менеджерам и владельцам бизнеса, заинтересованным в автоматизации процессов с помощью ИИ; разработчикам и инженерам, которым важно быстро освоить создание агентных решений; специалистам по анализу данных, стремящимся перейти к разработке работающих ИИ-инструментов; а также предпринимателям и нетехническим специалистам, которым необходимо определить практический потенциал ИИ-агентов для собственных проектов.

Дополнительным преимуществом программы является ее организационная гибкость. Обучаться можно из любой точки мира, занятия проходят в вечернее время по будням, а после завершения курса у слушателей сохраняется доступ к записям. По итогам обучения участники смогут проектировать и собирать ИИ-агентов с помощью low-code-инструментов, интегрировать их с внешними сервисами и формировать решения, направленные на автоматизацию и развитие существующих процессов. Успешно завершившим программу будет выдано удостоверение о повышении квалификации.

Мурат Хажгериев, преподаватель программы, считает ИИ-агентов одним из самых значимых направлений современной работы с большими языковыми моделями. «Они позволяют создавать системы, которые не просто отвечают на запросы, а действуют: взаимодействуют с внешними средами, исполняют команды, принимают решения, опираясь на контекст и память, — говорит Мурат Хажгериев. — Сегодня благодаря развитию low-code-сред, таких как n8n, и доступу к моделям через API барьер для входа в эту область снижается: теперь построить собственного цифрового помощника может не только инженер, но и специалист из любой прикладной сферы».

Главный технологический тренд последних лет — снижение порога для создания интеллектуальных сервисов, отмечает преподаватель программы. «То, что еще недавно требовало команды разработчиков и значительных ресурсов, теперь доступно отдельным энтузиастам или малым командам. Однако вместе с этим растет и потребность в понимании архитектуры таких систем: как выстроить процесс правильно, какие инструменты совместимы, где проходят границы ответственности модели и человека. Эти темы также отражены в нашем курсе», — рассказывает Мурат Хажгериев.

Мурат Хажгериев

«Программа построена так, чтобы дать участникам не просто набор техник, а структурированное понимание: от принципов работы LLM — к проектированию агентов, организации памяти, управлению инструментами и созданию устойчивых пайплайнов. Упор сделан на практику с платформой n8n, которая набирает популярность в профессиональном сообществе благодаря своей открытости, расширяемости и применимости в корпоративной среде, однако полученные знания при желании легко масштабируются и на прочие инструменты, которые могут заменить n8n в будущем.

Особое внимание уделяется переходу от прототипов к реальным сценариям. Мы разберем, как проверять корректность выполнения агентом задач, как внедрять guardrails, тестировать и масштабировать решения. Такой подход позволяет не просто собрать работающий пример, а выстроить процесс, которому можно доверять и который можно развивать за пределами изначального пилота».

Как объясняет Мурат Хажгериев, в рамках итогового проекта участники смогут реализовать собственный кейс — от персонального ассистента, помогающего автоматизировать повседневные задачи, до корпоративного агента, интегрированного с внутренней базой данных или системой общения с клиентами. «Важная цель курса — научить мыслить системно, видеть за рамками конкретных инструментов и версий моделей. Мы стремимся сформировать у участников компетенцию, которая останется актуальной даже при смене технологий, — понимание того, как подходить к созданию сервисов, которым можно доверять», — заключил преподаватель.

Подробности — на странице программы.