• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Ученые ВШЭ выявили эффективные модели подготовки исследовательских кадров для индустрии

Ученые ВШЭ выявили эффективные модели подготовки исследовательских кадров для индустрии

© iStock

Эксперты Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучили опыт индустриальной аспирантуры в 19 странах мира. Анализ показал, что главные составляющие эффективной модели — совместное финансирование проектов со стороны университетов, индустрии и государства, двойное научное руководство и гибкие форматы защиты интеллектуальной собственности. Результаты опубликованы в международном журнале Foresight and STI Governance.

Науку и индустрию часто противопоставляют друг другу, хотя их союз лежит в основе инновационного развития. В условиях растущего спроса на научно-технологический суверенитет бизнес все активнее нуждается в специалистах с продвинутыми исследовательскими компетенциями. При этом лишь каждый десятый выпускник аспирантуры в России защищает диссертацию в срок. Основная проблема, препятствующая защите, — необходимость совмещать учебу с работой, не связанной с исследованием. 

Индустриальная аспирантура предлагает альтернативную модель, в которой обучение и исследовательская деятельность совмещаются с работой в компании. В отличие от классических аспирантских программ, она ориентирована не только на научную новизну, но и на решение прикладных задач, значимых для предприятий.

Исследователи Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ под руководством Алены Нефедовой проанализировали 67 программ индустриальной аспирантуры в 19 странах мира, чтобы выявить необходимые составляющие успешного взаимодействия науки и бизнеса, а также оценить, какие перспективы подобный формат имеет в России. Авторы сравнили цели существующих аспирантских программ, источники финансирования, степень их формализации, отраслевой фокус, статус аспиранта, порядок выбора темы исследования и регулирование прав на научные результаты.

Анализ показал, что, несмотря на разнообразие национальных подходов, все программы индустриальной аспирантуры обеспечивают обмен знаниями между университетами и компаниями, готовят кадры для отрасли и способствуют реализации технологических приоритетов. Ключевые различия связаны с механизмами финансирования и степенью формализации программ. Наиболее устойчивыми оказались модели софинансирования, в которых участвуют государство, университеты и бизнес. Они позволяют сбалансировать академические и прикладные цели, одновременно снижая риски для всех участников.

Залогом успешной программы также служат трехсторонние соглашения между университетом, компанией и аспирантом, система двойного научного руководства, а также гибкие механизмы управления интеллектуальной собственностью. Эти факторы позволяют избежать конфликтных ситуаций, которые могут быть вызваны различиями в логике академического и корпоративного секторов. Так, университеты ориентированы на открытость результатов и научную новизну, а компании заинтересованы в практическом эффекте и защите коммерческой информации.

Индустриальная аспирантура в разных странах: источники финансирования и степень формализации. 
© Нефедова А.И., Маринина Е.И., Антонова Е.А., Чамех А.А. Индустриальная аспирантура в России: анализ международного опыта и рекомендации для России // Форсайт. 2026. Т. 20. № 1. С. 85–95.

Анализ данных по России показывает, что элементы индустриальной аспирантуры уже частично присутствуют в российской практике. Около трети аспирантов технических направлений, работающих в предпринимательском секторе, выполняют исследования на базе работодателя или в рамках проектов, а результаты их работы нередко имеют практическое применение. Однако участие компаний в образовательном процессе остается ограниченным: лишь небольшая доля работодателей вовлечена в планирование и контроль исследований или назначает научных консультантов. 

Результаты показывают, что индустриальная аспирантура постепенно становится одним из ключевых инструментов подготовки кадров для высокотехнологичных отраслей. Наиболее востребованным этот формат оказывается для инженерных специальностей.  

Алена Нефедова

«Индустриальная аспирантура выгодна и науке, и бизнесу: аспиранты получают доступ к реальным данным, опыт работы над прикладными задачами, расширяют свои профессиональные контакты и улучшают карьерные перспективы. А компании приобретают ценные кадры и быстрее могут внедрять результаты исследований в экономику», — считает Алена Нефедова, ведущий научный сотрудник Лаборатории экономики инноваций ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. 

По мнению авторов, для успешного развития подобных проектов в России необходим поэтапный подход, включающий запуск пилотных программ в технических университетах, развитие механизмов софинансирования, формализацию трехстороннего взаимодействия и создание гибких правил регулирования интеллектуальной собственности. 

Вам также может быть интересно:

Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую

Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.

Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета

13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.

«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»

Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.

Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM

В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.

НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов

Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.

НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне

Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.

ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту

В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.

В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ

Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.

В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий

Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.

Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения

Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.